Российским учебным заведениям не стоит полностью запрещать использование ИИ учащимися, потому что подобные технологии имеют определенную пользу. Об этом Hi-Tech Mail сообщил Александр Панов, директор лаборатории когнитивных систем ИИ Института AIRI, заместитель заведующего кафедрой фундаментальных методов ИИ МФТИ.
Ранее комиссия по поддержке ИТ-технологий Общественного совета при Минцифры предложила ограничить использование ИИ в образовании. Как объяснила председатель комиссии и президент InfoWatch Наталья Касперская в комментарии «Радио РБК», нейросети снижают качество получаемого студентами образования.
Как законопроект о регулировании ИИ повлияет на Россию: ответ экспертов
В разговоре с Hi-Tech Mail Александр Панов отметил, что типичные задачи в вузе сейчас делятся на два типа, и в первом случае преподаватели официально разрешают использование генеративных моделей. Такие разработки включают в образовательный процесс.
Например, для курса, связанного с математикой или доказательством выражений, вполне уместно научить студентов пользоваться генеративными моделями для поиска информации, улучшения текста или выполнения рутинных задач. Хорошие вузы, внедряя искусственный интеллект осознанно, понимают, кого они готовят, и со временем это понимание меняется — ничего страшного в этом нет.Александр Панов
Панов подчеркнул, что при этом есть задачи, где нужно запрещать использование ИИ. Это поможет научить студентов мыслить и выполнять расчеты самостоятельно. Такой подход позволяет выработать алгоритмическое, математическое мышление. Например, преподаватели хотят проверить, как учащиеся самостоятельно пишут код, однако они также оценивают, как студенты могут применять нейросети для повышения эффективности работы.
В образовании то же самое: с одной стороны, мы проверяем наличие у человека нужного уровня мышления, а с другой — его способность выполнять задачи с высоким КПД, автоматизируя то, на что не нужно тратить время.Александр Панов
Заместитель заведующего кафедрой фундаментальных методов ИИ МФТИ добавил, что существуют разные типы учебных процессов и курсов, поэтому решение об использовании генеративных моделей логично передать образовательным учреждениям. При этом Панов считает, что необходимо обойтись без глобальных запретов.
Регулирование в целом должно быть достаточно мягким, чтобы мы не пошли по европейскому пути, и его стоит ограничить локальными актами в конкретных отраслях или образовательных сферах, ведь ключевой вопрос заключается не в применении ИИ как таковом, а в ответственном, осмысленном и корректном умении взаимодействовать с современными инструментами, сохраняя гибкость ума и эрудицию, необходимую для профессионального развития.Александр Панов
Панов также заявил, что выявить использование нейросетей в работах школьников и студентов возможно, однако активно развиваются сервисы, которые помогают маскировать применение ИИ. По словам эксперта, существуют сервисы, которые с определенной вероятностью выявляют возможное использование ИИ. С их помощью можно проверить, был ли тот или иной текст сгенерирован полностью или частично. Однако одновременно с этим появляются сервисы, которые позволяют скрывать использование нейросетей. Панов назвал ситуацию «классической борьбой защитников и атакующих». В связи с этим технологии будут развиваться в обоих направлениях.
Думаю, сервисы для детекции искусственного текста будут развиваться, но одновременно будут совершенствоваться и инструменты, позволяющие генерировать более человекоподобный вариант с теми ошибками, которые допускает человек. Решения существуют, и они нужны.Александр Панов
Ранее Hi-Tech Mail выяснил у эксперта мнение о том, как ИИ меняет работу программиста.