Астрономы из Университета Уорика разработали искусственный интеллект RAVEN («Ворон») и отправили его копаться в архивах космического телескопа TESS. Результат превзошел ожидания: более 100 подтвержденных экзопланет, 31 из которых ранее не были известны науке. А ещё — 2000 кандидатов, почти половина из них абсолютно новые.
Как это работает
TESS охотится за планетами транзитным методом: фиксирует крошечные затемнения звезды, когда планета проходит по её диску. Проблема в том, что такие же сигналы могут давать двойные звёзды, звёздные пятна или просто шум приборов. Разобраться в этом потоке данных вручную — задача, требующая столетий.
RAVEN решает ее за считанные дни. Он обучен на сотнях тысяч смоделированных планет и ложных сигналов и может не только обнаружить кандидата, но и сразу оценить вероятность того, что это настоящая планета. Причём делает это на всём пути: от поиска сигнала до статистического подтверждения.
«Главная трудность — понять, действительно ли затемнение вызвано планетой или чем-то иным, например затменной двойной звездой. Именно на этот вопрос и пытается ответить RAVEN», — поясняет разработчик системы Андреас Хаджигеоргиу .
Что нашли
Среди открытий — редкие типы планет, которые астрономы особенно ценят. Сверхкороткопериодические планеты, которые совершают полный оборот вокруг звезды меньше чем за 24 часа. Планеты из «нептунианской пустыни» — загадочной области вблизи звёзд, где планеты размером с Нептун встречаются крайне редко. А также ранее неизвестные многопланетные системы с тесными орбитами.
«Используя наш новый конвейер RAVEN, мы смогли подтвердить 118 новых планет и более 2000 кандидатов, почти 1000 из них совершенно новые», — говорит доктор Марина Лафарга Магро, ведущий автор исследования .
Статистика для будущих миссий
RAVEN не просто открывает планеты — он помогает понять, насколько часто такие миры встречаются во Вселенной. Ученые выяснили, что около 9–10% солнцеподобных звёзд имеют на близких орбитах планеты. А вот планеты из «нептунианской пустыни» встречаются лишь у 0,08% таких звёзд — впервые это удалось измерить с такой точностью.
«Впервые мы можем поставить точную цифру на то, насколько пустынна эта "пустыня"», — отмечает доктор Каймин Цуй из Уорикского университета, ведущий автор статистического исследования .
Вердикт
RAVEN стал вторым после TRICERATOPS валидационным конвейером для TESS, но с одним важным отличием: он обрабатывает весь цикл анализа данных, от сигнала до статистического подтверждения. Разработчики сделали его общедоступным — любой исследователь может использовать систему для поиска планет в архивах TESS.
Астрономия вступает в эпоху, когда ИИ становится главным «охотником» за экзопланетами. RAVEN нашёл 100 миров за несколько месяцев работы — это быстрее, чем многие обсерватории за десятилетия.
Как вы думаете, сколько ещё планет скрывается в старых данных? И стоит ли доверять ИИ открытие новых миров? Делитесь мнением в комментариях👇