⚡️В ОмГТУ, участнике Омской Цифры, разработали метод голосовой аутентификации.
📲Даниил Иниватов, ассистент кафедры «Комплексная защита информации» Омского политеха, зарегистрировал систему, способную распознавать по голосу нормальное состояние, сонливость и три стадии алкогольного опьянения. Она позволит защитить критически важные данные и минимизировать риски человеческих ошибок.
«Сонливость, стресс, утомление и алкогольная интоксикация вызывают значительные изменения в амплитудно-частотных характеристиках голоса, что не только снижает точность аутентификации, но и создает побочные угрозы, — рассказывает Даниил. — Выдача доступа пользователю в неприемлемом состоянии может привести к компрометации данных. Например, сотрудник банка может инициировать ошибочные транзакции, повредив финансовые записи, или стать мишенью для фишинговой атаки, открыв доступ к защищаемой информации».
✅Предложенная методика решает эту проблему. Обученная нейронная сеть преобразует биометрические данные человека в специальный ключ, нужный для подтверждения личности. Пользователь произносит пароль, после чего система считывает высоту тона, тембр, паузы между звуками, ритмические особенности и другие характеристики речи.
▶️Если сотрудник пытается подписать документ или совершить транзакцию в состоянии крайней усталости, система может ограничить его права — вплоть до временной блокировки действий.
#ОмскаяЦифра #ИТОмск
