Почему трюки с ролями больше не работают
Помните популярные советы из Instagram: «Представь, что ты профессиональный трейдер с 20-летним опытом» или «Думай шаг за шагом»? Руслан утверждает, что эпоха этих уловок уходит в прошлое.
«Сейчас модели сами понимают, какой навык применить. Если вы вобьете "Ты профессиональный финансовый менеджер", перформанс будет примерно таким же, как если просто скажете "Сделай это". Системные промты уже прописаны хостерами».
Однако идея «думать шаг за шагом» трансформировалась в полноценные рассуждающие модели. Современный ИИ (как DeepSeek или новые версии GPT) получил «блокнот»: он может записывать свои мысли, строить цепочки рассуждений и выдавать ответ только после глубокого анализа, если это требуется.
ИИ в трейдинге: гонка за рациональностью
Почему именно трейдинг станет идеальной средой для внедрения агентов? Ответ лежит в области эмоций.
«Люди в экономике — это иррациональные агенты. У них никогда нет полной информации. Они принимают решения на эмоциях. ИИ-агенты лишены этого. Они собирают информацию с рынка, анализируют новости и действуют строго по заложенному риск-менеджменту».
Руслан сравнивает ситуацию с бумом AI-кодинга. Полгода назад разработчики боялись доверять нейросетям код: «Они удаляли базы данных, несли чушь». Сегодня практически каждый программист использует Copilot с агентом внутри. То же самое ждет трейдинг.
«Если сейчас люди говорят: "Я не доверяю агенту, как он будет рисковать?", — через полгода это станет стандартом. Работа трейдера сместится. Вам больше не нужно будет кликать кнопки. Ваша задача — продумать риск-стратегию для своего агента, ограничить его аппетит к риску и не дать ему зафакапить счет».
Инфраструктура и геополитика: почему все решают видеокарты
Почему США и Китай вкладывают миллиарды в дата-центры? Потому что обучение нейросетей — это математика. Это перемножение и сложение огромных таблиц чисел. Графические процессоры (GPU), изначально созданные для рендеринга игр, оказались идеальны для этой параллельной работы.
«Сейчас идет гонка за AGI (Artificial General Intelligence) — систему, которая сможет выполнять любую задачу лучше человека и, что самое страшное, улучшать саму себя без участия человека. Это и есть технологическая сингулярность».
Руслан отмечает, что в СНГ ситуация сложная. У людей нет пользовательской привычки работать с ИИ из-за блокировок, а рынок пока не готов вкладываться в создание моделей уровня GPT-4.
Прямой эфир: агент начинает торговать
Кульминацией разговора стал эксперимент. Руслан прямо во время интервью зашел в платформу, выбрал агента (AI-трейдера) и закинул на счет $100. Без единого клика от человека агент открыл две сделки: шорт по биткоину и шорт по эфиру.
*«Ну, он шортит на 10-м плече. Я бы сейчас не шортил, но это его стратегия. Посмотрим через месяц».*
Этот эксперимент наглядно демонстрирует, что будущее уже наступило. Вопрос не в том, будет ли ИИ торговать. Вопрос в том, насколько правильно вы пропишете его риск-менеджмент. Сможете ли вы объяснить агенту, что максимальная просадка в день не должна превышать 5%, а при достижении лимита торговля останавливается?
Заключение
Искусственный интеллект меняет парадигму. Супераппы (суперприложения) умирают. Им на смену приходят агенты, которые взаимодействуют с десятками сервисов за вас. Лояльность к бренду уходит в прошлое — ИИ выберет лучший телевизор или лучший актив, основываясь на сухих данных, а не на рекламном бюджете компании.
Руслан Халитов прошел путь от Excel до докторской степени в Норвегии. Сегодня он строит системы, которые через несколько лет будут управлять капиталами. Окажетесь ли вы в тот момент среди тех, кто нанимает агентов, или среди тех, кто пытается им противостоять?
«Занимайтесь тем, что вы любите, потому что то, что можете сделать вы, не сделает никто».
Чтобы узнать больше о практическом применении AI-агентов, подписывайтесь на канал