Тема развития систем автоматизации зданий постоянно присутствует в публикациях [1] и на мероприятиях, посвященных этим современным системам. Бурное развитие ИТ-технологий и искусственного интеллекта (ИИ) постоянно приносит новые решения в этой области, и об одном из них стоит рассказать в данной статье.
Владимир Максименко
Эксперт сектора обучения и информационной поддержки АО НВП "Болид"
Уже давно знакомые понятия, такие как "умный дом", "интеллектуальное здание" и целый ряд следующих за ними, – сегодня он дополнился понятием "автономное здание" [2]. Это понятие венчает цепочку "традиционное здание – автоматизированное здание – умное здание – автономное здание, ориентированное на человека". Соответственно, в качестве стартовой позиции выступают управляющие решения на месте, сложная интеграция новых технологий, неоднородное управление инженерными системами здания и техническое обслуживание как реакция на текущую ситуацию.
Особенности автономных зданий
В результате проводимых преобразований в автономном здании достигаются превентивное техническое обслуживание, применение ИИ для удаленного управления объектом, удобная и легкая интеграция новых технологий и модели обслуживания как сервиса. Для этого требуется цифровая платформа, задача которой – оцифровка, управление и оптимизация эксплуатации здания. Общий вид платформы показан на рис. 1.
Как видно из этой схемы, платформа включает в себя, в частности, ЕАМ – систему, обеспечивающую управление всеми физическими активами предприятия на протяжении их жизненного цикла, которая непосредственно взаимодействует в рамках экосистемы с многочисленными приложениями и прикладными программными интерфейсами. Интересно отметить интеграцию платформы с приборами Интернета вещей (IoT). Это позволяет оптимизировать ресурсы на местах в режиме реального времени, прогнозировать техническое обслуживание и стратегическую производительность активов.
Здесь за счет очень высокого уровня консолидации данных из самых различных источников максимально раскрывается потенциал существующих систем зданий.
Предиктивное обслуживание
В случае реального появления на контролируемом объекте тревожного сигнала от одной из инженерных систем запускается рабочий процесс создания заявки на выполнение работ в облаке для конкретного оборудования с соответствующей контекстной информацией, предназначенной для специалиста по техническому обслуживанию. Эта заявка на производство работ выполняется или включается в план специалистом по техническому обслуживанию на объекте, обладающим соответствующими полномочиями. В рамках очередного технического обслуживания система обновляет информацию о замене соответствующего узла. Облачный сервис обеспечивает управление выездным обслуживанием и активами.
Так реализуется предиктивное техническое обслуживание (рис. 2): обнаружение и идентификация отклонений в функционировании оборудования в контролируемом здании, автоматическое планирование и распределение работ нужной бригаде в нужное время для выполнения на объекте. Такой подход обеспечивает круглосуточную прозрачность текущих и исторических событий, а также повышение эффективности работы.
Эффективность автономных зданий
Результаты эксплуатации этой системы показали, что с первого раза устраняется на 10% больше неисправностей, чистая операционная прибыль возрастает на 10% за счет цифровизации, затраты на выполнение работ снижаются на 76%, экономия энергии достигает 30%, а время безотказной работы оборудования увеличивается на 20% [2].
На отечественном рынке также можно наблюдать элементы описанного подхода. Так, на выставке Interlight-2025 Smart City& Home компании демонстрировали использование автономных систем жизнеобеспечения, управление с применением ИИ, развитую систему сервисов, умное управление строительством, а также ситуационные центры и решения по инженерной безопасности и мониторингу.
Список литературы
- The Autonomous Building. A Platform to Transform Building Operations from Automated to Autonomous. Brett Smith, Head of Digital & Software – GB&I, Siemens. 2025 Smart Buildings Show.
- Материалы конференции Smart City& Home в рамках выставки Interlight-2025.
Иллюстрации АО НВП "Болид"
Иллюстрация к статье сгенерирована нейросетью Kandinsky