Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
DigiNews

Inverse Matrix Technology привлекла более 10 миллионов долларов на развитие «world models»

Стартап Inverse Matrix Technology, основанный при Пекинском университете, привлек свыше 10 млн долларов на разработку мировых моделей с использованием обучения с подкреплением. Выпуск флагманской модели запланирован на 2026 год. — pandaily.com Стартап Inverse Matrix Technology, специализирующийся на разработке мировых моделей (world models), привлек более 10 миллионов долларов в рамках первого раунда финансирования. Раунд поддержали фонды Hillhouse Ventures и Yanyuan Ventures, а эксклюзивным финансовым консультантом выступил Gaohu Capital. Средства будут направлены на развитие ключевых технологий и расширение команды. Компания была основана Цзи Цзямином, аспирантом Института искусственного интеллекта Пекинского университета, и Чэнь Боюанем, студентом колледжа Юаньпэй. В настоящее время в команде работает более 30 исследователей. Inverse Matrix стремится создавать модели, способные понимать физические законы и генерировать прогнозы, согласующиеся с реальной динамикой. Подход компании со

Стартап Inverse Matrix Technology, основанный при Пекинском университете, привлек свыше 10 млн долларов на разработку мировых моделей с использованием обучения с подкреплением. Выпуск флагманской модели запланирован на 2026 год. — pandaily.com

Стартап Inverse Matrix Technology, специализирующийся на разработке мировых моделей (world models), привлек более 10 миллионов долларов в рамках первого раунда финансирования.

Раунд поддержали фонды Hillhouse Ventures и Yanyuan Ventures, а эксклюзивным финансовым консультантом выступил Gaohu Capital. Средства будут направлены на развитие ключевых технологий и расширение команды.

Компания была основана Цзи Цзямином, аспирантом Института искусственного интеллекта Пекинского университета, и Чэнь Боюанем, студентом колледжа Юаньпэй. В настоящее время в команде работает более 30 исследователей.

Inverse Matrix стремится создавать модели, способные понимать физические законы и генерировать прогнозы, согласующиеся с реальной динамикой. Подход компании сочетает обучение с подкреплением (reinforcement learning) и мировые модели, ориентируясь на применение в области воплощенного ИИ (embodied AI), промышленного моделирования и научных вычислений.

Компания планирует выпустить свою флагманскую модель в 2026 году.

Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.

Автор – Pandaily

Оригинал статьи