Найти в Дзене
Techdigest

Студент МФТИ помог ученым обойти «проклятие объема данных» в Wi-Fi сетях будущего

Коллектив исследователей из Московского физико-технического института и Института проблем передачи информации им. А. А. Харкевича РАН сделал значительный шаг в развитии беспроводных технологий. Ключевую роль в этом достижении сыграл студент третьего курса МФТИ Михаил Деканоидзе, для которого публикация в престижном журнале стала первым серьезным научным успехом. Ученые предложили инновационный алгоритм, который снимает одно из главных ограничений для сетей будущего, включая перспективный стандарт Wi-Fi 8. Проблема заключалась в лавинообразном росте служебной информации: с увеличением числа антенн и подключенных гаджетов устройства вынуждены обмениваться огромными объемами данных о состоянии канала, что «съедает» пропускную способность и замедляет работу сети. Новый подход позволяет кодировать информацию о сигнале гораздо компактнее и эффективнее. Благодаря этому роутеры и клиентские устройства могут быстрее адаптироваться к меняющимся условиям, не перегружая канал техническими данными.

Коллектив исследователей из Московского физико-технического института и Института проблем передачи информации им. А. А. Харкевича РАН сделал значительный шаг в развитии беспроводных технологий. Ключевую роль в этом достижении сыграл студент третьего курса МФТИ Михаил Деканоидзе, для которого публикация в престижном журнале стала первым серьезным научным успехом.

Ученые предложили инновационный алгоритм, который снимает одно из главных ограничений для сетей будущего, включая перспективный стандарт Wi-Fi 8. Проблема заключалась в лавинообразном росте служебной информации: с увеличением числа антенн и подключенных гаджетов устройства вынуждены обмениваться огромными объемами данных о состоянии канала, что «съедает» пропускную способность и замедляет работу сети.

Новый подход позволяет кодировать информацию о сигнале гораздо компактнее и эффективнее. Благодаря этому роутеры и клиентские устройства могут быстрее адаптироваться к меняющимся условиям, не перегружая канал техническими данными. В результате связь становится значительно стабильнее, а скорость передачи информации возрастает даже в сложных условиях – например, в многолюдных офисах или районах с плотной застройкой.

По словам Егора Ендовицкого, аспиранта и ассистента кафедры МФТИ, вклад Михаила Деканоидзе – это не вспомогательная работа, а полноценный научный результат. Он не только укрепил позиции всей команды, но и подтвердил, что метод применим на практике, в том числе в реальных чипсетах. Для третьекурсника выполнить исследование такого уровня – большая редкость.

Исследование поддержано грантом Российского научного фонда и программой «Приоритет 2030». Научная статья с подробным описанием алгоритма опубликована в журнале IEEE Wireless Communications Letters.

💡 Читайте также:

Понравился материал?

Подписывайтесь на наши каналы в Дзене, VK, OK и Telegram и заходите на наш сайт Techdgst.ru, где мы публикуем еще больше новостей о технологиях и науке.