Найти в Дзене
Techdigest

Система считывания сигналов тела позволит пользоваться протезами, как собственными руками

Студенты магистратуры Факультета информационных технологий Новосибирского государственного университета Александр Сартаков и Павел Бортников разрабатывают технологию, объединяющую сигналы с тела человека методами электромиографии (ЭМГ) и электроэнцефалографии (ЭЭГ). Их система управления протезом руки находится на стадии конструирования прототипа. Научное руководство проектом осуществляет ведущий аналитик лаборатории «Инжевика» Иван Брак. В отличие от современных протезов, которые реагируют только на напряжение одной-двух мышц, новая система будет анализировать до 18 каналов данных, учитывая не только факт, но и силу мышечного сокращения. Это позволит протезу выполнять более точные и естественные движения, включая промежуточные положения пальцев. Использование ЭЭГ даст возможность считывать намерение к движению непосредственно из головного мозга, еще до передачи сигнала к мышцам. Для удобства пользователя датчики ЭЭГ разместят в специальной шапочке с сухими электродами, а ЭМГ-датчики –

Студенты магистратуры Факультета информационных технологий Новосибирского государственного университета Александр Сартаков и Павел Бортников разрабатывают технологию, объединяющую сигналы с тела человека методами электромиографии (ЭМГ) и электроэнцефалографии (ЭЭГ). Их система управления протезом руки находится на стадии конструирования прототипа. Научное руководство проектом осуществляет ведущий аналитик лаборатории «Инжевика» Иван Брак.

В отличие от современных протезов, которые реагируют только на напряжение одной-двух мышц, новая система будет анализировать до 18 каналов данных, учитывая не только факт, но и силу мышечного сокращения. Это позволит протезу выполнять более точные и естественные движения, включая промежуточные положения пальцев.

Использование ЭЭГ даст возможность считывать намерение к движению непосредственно из головного мозга, еще до передачи сигнала к мышцам. Для удобства пользователя датчики ЭЭГ разместят в специальной шапочке с сухими электродами, а ЭМГ-датчики – на эластичном браслете. Все данные будут передаваться по беспроводным каналам на вычислительный модуль, который может быть вынесен на смартфон.

Проект находится на стадии изучения реализуемости. Исследователи уже обработали открытые данные, написали базовую нейросеть и теперь готовятся к экспериментам с реальными сигналами. Особое внимание уделяется адаптации системы к работе в городской среде, где много посторонних шумов. На создание рабочего прототипа потребуется 2–3 года, после чего возможна кооперация с компанией «Моторика».

💡 Читайте также:

Понравился материал?

Подписывайтесь на наши каналы в Дзене, VK, OK и Telegram и заходите на наш сайт Techdgst.ru, где мы публикуем еще больше новостей о технологиях и науке.