OpenAI сворачивает приложение Sora и доступ к его API. По данным Tom’s Guide, решение также обнулило партнёрство с Disney на $1 млрд (около 90 млрд рублей). Параллельно компания публично говорит о новой «узкой горлышке» для ИИ — электричестве и мощности дата-центров.
В индустрии это читают как смену приоритетов: ресурсы уходят туда, где ИИ используют каждый день, а не на генерацию зрелищных роликов.
Что именно закрывают и почему это выглядит резким разворотом
Речь не о «поставили на паузу». Команда Sora объявила о постепенном отключении сервиса по уровням доступа, а OpenAI одновременно закрывает и приложение, и API.
❗️ ПОДПИСЫВАЙСЯ НА НАШ КАНАЛ В ДЗЕНЕ И ЧИТАЙ КРУТЫЕ СТАТЬИ БЕСПЛАТНО
Tom’s Guide описывает эффект как мгновенный: вместе с отключением Sora «испарилось» и соглашение с Disney на $1 млрд. Для рынка это сильный сигнал: даже продукт с вау-качеством не вытягивает экономику, если упирается в инфраструктурные лимиты.
Официальную публикацию команды Sora можно посмотреть в X: announcement.
100 гигаватт в год: OpenAI прямо называет электричество стратегическим ресурсом
Почти одновременно с новостями о сворачивании Sora OpenAI озвучила запрос к США: строить 100 гигаватт новой генерации каждый год для поддержки гонки ИИ. Формулировка жёсткая: электричество называют стратегическим активом.
Этот тезис подробно разобрал Tom’s Hardware: публикация Tom’s Hardware. И тут хорошо видно, почему Sora первой попала под нож: видео — один из самых прожорливых сценариев по вычислениям и энергии.
Почему именно видео-генерация стала «дорогой роскошью»
Генерация видео — это не «картинка побольше». Модели нужно собрать последовательность кадров, держать консистентность персонажей и окружения, и одновременно тянуть физику, свет и движение.
Даже короткие ролики (Tom’s Guide приводит пример с клипами длительностью порядка нескольких секунд) быстро раздувают счёт за вычисления, а при массовом наплыве пользователей это превращается в проблему масштаба дата-центра.
- Кадры: видео — это много изображений в секунду, а не один результат.
- Стабильность: персонажи и сцены должны оставаться узнаваемыми от кадра к кадру.
- Симуляция: движение, освещение и «физика» считаются вместе, а не по очереди.
И дальше начинается неприятная математика. Один и тот же пул вычислительных ресурсов нужен и для «киношных» генераций, и для сервисов, которые компании продают бизнесу и обычным пользователям ежедневно.
Смена фокуса: вместо «вау-контента» — инструменты, которые экономят время
В пересказе Tom’s Guide OpenAI всё меньше выглядит как компания, которая хочет развлекать. Вектор смещается к ИИ, который выполняет задачи: агентные режимы, корпоративные инструменты, сценарии, где модель приносит пользу каждый день.
❗️ ПОДПИСЫВАЙСЯ НА НАШ КАНАЛ В ДЗЕНЕ И ЧИТАЙ КРУТЫЕ СТАТЬИ БЕСПЛАТНО
На этом фоне Sora воспринимается как дорогой витринный продукт. Качество могло быть высоким, но полезность для большинства пользователей — ниже, чем у текстовых и «агентных» сценариев: резюме документов, помощь с решениями, планирование, рутина.
Tom’s Guide отдельно подчёркивает, что проблема не в «плохом качестве» Sora. Проблема в ограничениях физического мира: мощности, бюджеты на вычисления и электричество, пропускная способность дата-центров.
Факт, который сейчас звучит громче всего: OpenAI публично просит строить 100 ГВт новой генерации в год — и на этом фоне компания режет самый энергоёмкий потребитель вычислений в своём публичном портфеле.
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram и Дзен, чтобы узнавать больше. И делитесь своим мнением и опытом в нашем чате.