Пожалуй, образование стало одной из сфер, на которое ИИ оказывает весьма масштабное воздействие — от новых методик обучения и более персонализированного подхода к учащимся до создания множества инструментов, с помощью которых школьники и студенты могут осваивать учебные программы и решать задачи. Так что немудрено, что именно ИИ в образовании всё чаще и чаще становится объектом исследований.
Одно из них — отчёт Брукингского института под названием «A New Direction for Students in an AI World: Prosper, Prepare, Protect». По сути это премортем-исследование (когда возможностные неудачи пытаются предвосхитить до их фактического наступления). Его провели среди 505 участников из 50 разных стран — изучали учеников в возрасте 13–17 лет, а также их родителей и учителей). Авторы исследования хотели узнать, как использование ИИ меняет образование детей прямо сейчас, а заодно и предложить набор действий, дабы избежать негативных сценариев.
Что и как изучали
Использовали классические методы — фокус-группы и глубинные интервью, анализ более чем 400 научных работ, опубликованных после ноября 2022 (считается, что примерно тогда учащиеся уже начали активно использовать ИИ), а также данные разных тематических опросов.
Фокус исследователей был сосредоточен на практическом использовании ИИ вне школы (91% американских подростков применяют ИИ самостоятельно, вне школ, для своих задач).
Плюсы и минусы
Как и в любом масштабном исследовании, авторы нашли как явные плюсы использования ИИ в обучении, так и минусы использования чат-ботов и ИИ-компаньонов со стороны учащихся.
Начнём с хорошего.
1. Персонализация обучения — тот самый интеллектуальный подбор учебных материалов с учётом возраста учащихся, культурной среды, менталитета и прочих субъективных факторов.
2. Поддержка детей, у которых есть проблемы со здоровьем или особенности развития. Здесь речь идёт о голосовом сопровождении учебных материалов, а также о том или ином уровне адаптивности и интерактивности.
3. Автоматизация рутины учителей — отмечен количественный эффект, экономия до 5,9 часов в неделю
4. Дополнительные возможности для изучающих второй язык — ИИ-проверки чтения и письма, генеративное аудирование.
5. Более персонализированные оценки за выполнение домашних и контрольных работ, а также расширенная обратная связь и советы, кому, что и как именно улучшить.
Но есть и риски, впрочем, большая часть из которых связана с психологическим состоянием и настроением учащихся.
1. Так называемая разгрузка мышления — постоянное использования ИИ при решении задач приводит к ослаблению памяти и заметному проседанию критического мышления и креативных способностей.
2. Риски для социально-эмоционального развития. С учётом того, что психика школьников всё ещё продолжает формироваться, регулярное общение с ИИ-компаньонами влияет на неё куда сильнее, чем на психику взрослых. Как итог — зависимость от общения с виртуальным «другом», приступы одиночества и так называемая «искусственная интимность», которая выступает заменой реальному общению.
3. Проблемы с доверием и авторитетом. В стандартной для обучения цепочке «Ученик — Учитель — Родитель» появляется ещё и скрытое использование ИИ, включая и галлюцинации нейросетей. В итоге преподаватель (как и родители) не всегда знают, какие задачи ученик решил сам, а какие — просто скопировал из ответа чатбота. Ученик же при этом может быть уверен в достоверности полученного ответа и не различать ИИ-галлюцинации, что в итоге сказывается на оценке выполненной работы.
4. Проблемы с безопасностью и приватностью. Де-факто общение с чат-ботом — это всегда сбор данных, хоть и предоставляемых модели добровольно, а также вечный цифровой след (весьма и весьма персонализированный). В случае с подростками это может быть ещё опаснее так как уровень их доверия и откровенности при общении с ИИ выше, чем у взрослого. Как следствие — возможность наткнуться на потенциально вредный (и неприемлемый контент), дипфейки или стать жертвой харассмента (в исследовании отмечено, что особо это опасно для девочек-подростков).
5. Уменьшение мотивации. При частом использовании ИИ у учащихся был отмечен заметный спад мотивации и желания хоть что-то делать самостоятельно, а также сильные проблемы с дисциплиной и самостоятельностью.
6. Социальное разделение. Исследователи опасаются, что проникновение ИИ только в мегаполисы и почти его полное отсутствие в странах глобального Юга, а также в сельской местности приведёт к очень большому перевесу, и может оставить детей из отдалённых районов сильно позади в плане образования.
Что происходит прямо сейчас и что делать
Авторы доклада сходятся в одном — текущие риски пока сильно превышают преимущества. По большей части потому, что ИИ используется бесконтрольно: нет чёткой системы, не всегда это именно педагогический контекст, как итог — довольно поверхностное обучение.
В качестве действий на опережение исследователи предлагают подход Prosper, Prepare, Protect (Обогащай, Развивай, Внедряй). Вот в чём именно суть:
1. Обогащать обучение именно через педагогически обоснованные интеграции и совместное создание инструментов.
2. Развивать у всех участников осознанную работу с ИИ и обеспечивать равный доступ к подобным технологиям.
3. Внедрять защитные механизмы — особенно проверки возраста, обеспечивать максимальную приватность, разворачивать локальные модели ИИ вместо облачных, регулярно проводить аудиты моделей и обеспечивать должный родительский контроль.
Как итог, авторы отчёта советуют ученикам использовать ИИ только как соавтора, а не решение всех проблем, а также стараться развивать критическое мышление и иметь в виду, что не всё, что выдаёт модель, стоит стопроцентно принимать на веру. Родителей и учителей просят использовать гибридный подход, а также тщательно следить за использованием ИИ со стороны ребёнка.
Есть в отчёте и рекомендации для госорганов и политиков — создать специальные регуляторные механизмы, точечно направленные на защиту детей, выделять бюджеты на исследование долгосрочных эффектов от ИИ (как позитивных, так и не очень), а также создавать системы для сертификации безопасных ИИ-инструментов.
В общем и целом, отчёт призывает действовать прямо сейчас, а не дожидаться, пока потенциальные и прогнозируемые риски станут реальностью.