В зарубежном интернете (уже не оксюморон, хе-хе) пару месяцев хайпит персональный ИИ-ассистент - OpenClaw. Фишка этого агента в том, что он может автономно выполнять работу какого-нибудь офисного клерка или программиста. Кто не хотел бы такого персонального раба, который будет за вас выполнять всю рутинную и интеллектуальную работу? Я, естественно, захотел. Ниже расскажу, что у меня получилось, небольшой гайд по установке, подводные камни, некоторые лайфхаки и мое впечатление.
Что вообще такое OpenClaw?
OpenClaw - искусственный интеллект, который действительно что-то делает. Очищает ваш почтовый ящик, отправляет электронные письма, управляет вашим календарем, регистрирует вас на рейсы.И все это из ( еще не запрещенных?) мессенджеров, которые не МАХ, или любого другого чата, которым вы уже пользуетесь.
Это написано у них на официальном сайте. На самом деле это опенсорс проект на гитхабе с более 300к звездами (это много), который предоставляет платформу для запуска персональных ИИ-агентов. OpenClaw - это цифрой помощник, который живёт на вашем компе/сервере, помнит все разговоры, работает с файлами, ходит в интернет, сидит в мессенджерах и многое другое (наверное многое, у меня он пока занимается только этим, но в сети есть примеры большего).
Особенность этой платформы - она не привязана ни к каким коммерческим сервисам, тебе не надо становиться рабом гугла или антропика, чтобы пользоваться этим помощником. Более того, многие openclaw запускают полностью локально, конечно для этого нужно, чтобы комп тянул запуск LLM, но желание приватности заставляет многих раскошелится.
Почему вокруг него такой хайп?
Вы, наверное, видели новости, как в пендосии люди и компании скупают пачками компьютеры мак мини для установки на них openclaw, а в Китае старушки тысячами стоят в очередях, чтобы им установили openclaw на их ноуты.
Я думаю причина вполне естественная, желание сбросить с себя хотя бы часть навешанной эксплуатирующим классом ежедневной нагрузки и пожить для себя. А openclaw на тот момент единственная программа которая могла (обещала) это сделать из коробки и бесплатно (условно).
Мы уже за три года привыкли, что нейросеть это мозг, а пользователь - это руки. Вспомните, свое взаимодействие с чатжпт, вы что-то спрашиваете, он говорит как это сделать, вы делаете. Теперь люди готовы доверить работу "руками" тому же чатжпт. И это правильно, по-моему.
Какая ситуация сегодня, есть ли аналоги?
Хайп не прошел даром, появилась куча аналогов, более легковесны, типа NanoClaw, Nanobot, ZeroClaw, PicoClaw, Moltis и прочие claw, которые пытаются решить проблему раздутости openclaw. Пожелаем им успеха в этом деле.
Крупные компании тоже начали включатся в эту тему, например недавно был представлен NemoClaw от Nvidia. Многие компании продающие доступ к нейросетям стали предоставлять доступ к настроенным сборкам openclaw работающим на их API, например ollama, kimi, minimax, думаю все в итоге к этому придут.
Еще один конкурент пришел откуда не ждали, Claude code от антропика, программа для вайбкодинга, стала поддерживать управление через мессенджеры, хз не признают ли завтра мессенджер Дурова экстремистским, поэтому здесь и дале буду писать мессенджер неМах или мессенджер не Максутова. И оказалось, что в таком режиме он отлично справляется с любыми задачами, которые можно дать openclaw.
Вокруг openclaw уже сформировалось сообщество, построена инфраструктура, он уже заслужил какое-никакое доверие (300к звезд), поэтому переключаться на аналоги, считаю, пока еще рано.
Как установить OpenClaw?
Дале я расскажу, как я устанавливал и настраивал openclaw, я не все делал правильно, поэтому в некоторых местах буду советовать, как надо было бы поступить.
Куда устанавливать?
Для начала надо определиться куда ставить этого агент. Можно в рабочую систему, но я бы не советовал, помните новость, как у какой-то тетки отвечающей за безопасность в какой-то крупной компании openclaw удалил всю почту из gmail? Ей бы было бы обиднее, если бы он еще удалил все файлы с компьютера. Поэтому openclaw стоит устанавливать в изолированную среду.
Вариантов несколько. Мы не будем рассматривать покупку макмини для локального запуска LLM для openclaw, советую сначала попробовать использовать API известных нейросетей. Но вариант отдельного компа, например, Rasberry Pi, если он у вас где-то завалялся рассмотреть стоит.
Лучшее место для установки OpenClaw - виртуальный сервер VPS. Стоит самый дешевый рублей 200 в месяц, а преимуществ множество. Во-первых, круглосуточная работа, во-вторых, если он за границей, не понадобится никаких запрещенных (еще нет?) туннельных протоколов для подключения к api нейросетей, в третьих, среда изолироваyная и openclaw не сможет ничего вам сломать. Много ресурсов ему не нужно, гига 2 оперативки только.
Я же установил его на виртуальную машину с линуксом, которая уже была запущена у меня на компе. Решение неудачное, так как надо держать компьютер все время включенным, но есть и плюсы, попробовал его в работе с локальными LLM, подробнее расскажу ниже.
Процесс установки
Лучше сразу консультироваться с нейросетью.
Подключаемся по ssh к серверу, сразу делаем проброс порта 18789, или любого другого:
ssh -L 18789:localhost:18789 user@host
Устанавливаем node 24 (можно 22):
curl -fsSL https://fnm.vercel.app/install | bash
source ~/.bashrc
fnm install 24
fnm default 24
Далее устанавливаем сам OpenClaw:
npm install -g openclaw
openclaw setup
Готово!
Мозг OpenClaw
Самый важный момент. Какую нейросеть использовать? Возможно, это главный раздел статьи. Размер имеет значение!
Тупые модели только испортят вам впечатление, лучше даже не тратить время на маленькие модели. MoE с 200B параметрами - мусор. Старые модели типа дипсика 3, которые плохо работают с инструментами, но имеют большие веса - рабочий вариант, но на грани.
У меня хорошо себя показали: gpt-5.4, kimi-k2.5, MiniMax M2.5, GLM5, MiMo-V2-Pro, естественно я не платил за них, только за чатжпт, но о нем подробнее далее.
Дипсик оказался ни то, ни се, вроде и неплохо справляется, но жрал кучу токенов, модель deepseek-chat на 48 запросов сожрал 4 млн токенов, deepseek-reasoner, как ни странно за 152 запроса чуть меньше 7 миллионов, хотя казалось бы думающая модель должна больше токенов тратить. Короче, за вечер с баланса улетело пол бакса и я подумал, ну его нафиг. Это была первая модель, которую я испробовал на openclaw, тогда у меня еще не был настроен openclaw как полагается, возможно причина в этом.
Поиграв с дипсик я вспомнил, что у меня на openrouter есть аккаунт и как раз в те дни там тестировалась модель под кодовым названием alpha hunter, многие верили, что это дипсик испытывает свою новую модель, как оказалось впоследствии, альфахантер - это модель ксяоми MiMo-V2-Pro. Модель топовая, но теперь платная и довольно дорогая. У нее контекстное окно 1 млн токенов, это хорошо для модели, но плохо для openclaw, потому что если не заморочится с настройкой, то опенклав просто будет заполнять этот контекст всяким мусором (историей диалога) и гонять его туда сюда. За три дня ленивого тестирования у меня остались хорошие впечатления о модели и 66,5 миллионов потраченных токенов. Если бы я использовал платное api, то это стоило бы мне около 15 баксов с учетом кэша.
После этого я задумался над оптимизацией агента, до этого все настройки были из коробки. В эти же дни MiMo-V2-Pro перестал быть бесплатным и мне пришлось продолжить поиски дешевой модели.
Nvidia Nemotron 3 Super и StepFun Step 3.5 Flash - бесплатные на openrouter модели среднего размера (до 200B), которых выше я уже назвал мусором. Показали себя очень плоха, не могут выполнять инструкции с использованием инструментов, точнее могут, но не гарантированно, что они выполнят их правильно, что ты сказал. Сплошная нервотрепка с агентом использующие эти модели. Возможно это связано с openrouter, неизвестно в квантованном они виде хостятся или нет.
Ничего лучше из бесплатного на опенроутер на тот момент не было, поэтому я попросил openclaw найти мне другие варианты бесплатных или дешевых моделей и он нашел.
Наверное многие слышали про ollama? Питон оболочка над llama.cpp, которую все хейтят (небезосновательно), но упрямо используют во всех проектах связанных с нейросетями. Для меня стало новостью, что создатели этого пакета вышли за его границы и превратились в хостинг провайдер нейросетей. Да, теперь ollama не только запускает локальные модели, но предоставляет доступ по api.
У них есть бесплатная подписка на модели kimi-k2.5, MiniMax M2.5, GLM 5, но с лимитами по количеству запросов, которые сбрасываются раз в неделю. Никто не мешает создать сколько угодно аккаунтов и менять API ключи по достижению лимита, либо можно заплатить 20 баксов и увеличить лимиты в 50 раз. Лимиты очень маленькие, кроме недельного есть 5 часовой лимит. За день легко можно потратить недельный лимит.
Модели kimi-k2.5, MiniMax M2.5, GLM 5, особенно GLM 5 - топ для openclaw. У всех трех есть свои подписки на своих сайтах, но довольно дорогие. У MiniMax, вроде, только дешевая (10 долларов в месяц).
Я не мог не попробовать работу openclaw с локальной моделью. Выбор пал на qwen3.5-9B квантованной q4. На мою видеокарту с 12 ГБ памяти спокойно уместилась модель с контекстом 260к. Скорость примерно 50 т/с. Скажу так, это отдельный кайф знать, что ИИ лично твой и сидит он внутри твоего компа. От этого он приобретает некую одушевленность. Порадовала скорость ответов, ответ в мессенджер не мах - мгновенных. В качестве собеседника или интернет поисковика - шикарный вариант, но инструкции может выполнять только в одно действие и под контролем. Нет, он пытается делать много действий, но лучше бы не пытался. Например, просишь его изменить конфиг, приходится специально оговаривать, чтобы он загуглил, как это делать и все равно, вместо штатной команды в консоли, он просто переписывает конфиг.
Думаю, все-таки, openclaw сможет работать даже на такой маленькой модели, если хорошенько прописать системные инструкции. А еще лучше, если кто-то дообучит модель специально для работы в openclaw.
Вариант на котором я остановился. То что выше можно было не читать. Самый лучший и дешевый способ - это использовать ChatGPT. Именно так, не удивляйтесь. OpenClaw поддерживает подключение не только через API ключи, но и через openai-codex. Codex - это программа для вайбкодинга, аналог claude code (подключаться через claude code тоже можно, но есть риск быть забаненым). Доступ к codex-cli дается при подписке на GPT plus за 20 долларов, но есть лайфхак, можно купить месячную подписку плюс на новый аккаунт за 200 рублей на сайтах типа плати.маркет. Алгоритм такой:
- Заводите новый аккаунт на почту типа gmail.com или outlook.com, короче не российскую.
- Покупаете подписку за 200 рублей, еще пару месяцев назад ее бесплатно выдавали. Эта тоже бесплатная, скорее всего просто плата посреднику за привязку карты.
- Устанавливаете на openclaw сервере codex.
- Подключаете аккаунт к нему.
- OpenClaw сам подтягивает из него ключи.
Для установки codex надо сначала подключиться к к серверу по ssh с пробросом порта 1455:
ssh -L 1455:127.0.0.1:1455 mihail@host-123
Потом выполнить команду установки:
npm install -g @openai/codex
Запустить его:
codex
Согласится, он выдаст ссылку, открыть ее в браузере. Все. Можно приступать к настройке OpenClaw.
У gpt через codex тоже есть лимиты (дневной и недельный) но они гораздо больше, чему у, например, ollama.
Кстати, расход у gpt-5.4 - 16 млн. токенов на 300 запросов. Похоже я зря быканул на deepseek. Видимо недельный лимит у них 30 млн. токенов.
Сами openai не против такого использования, об этом кто-то из их топов оставлял твит (уже не знаю, какие слова разрешено использовать без плашки про экстремизм, а какие нет)
Настройка OpenClaw
Это то, на что может уйти неделя. Openclaw - это как конструктор для взрослых. Если вы влезли в это, у вас будет сильнейшее желание сделать идеальную систему, не поддавайтесь ему. Если агент заработает нормально, то он сам сделает все идеально, во всяком случае на это стоит наедятся.
На самом деле базовая настройка очень простая, в консоли:
openclaw onboard --install-daemon
Откроется интерактивное меню настройки. Совсем соглашаемся, вводим API там где просят, например, на моменте настройки поисковой системы предлагаются на выбор несколько вариантов от gemini до перплексити, бесплатных там всего 2: duckduckgo и tavility. Я использую тавилити, они дают бесплатный доступ на 1000 поисковых запросов в месяц, по-моему достаточно.
В какой-то момент интерактивной настройки вам предложат выбрать порт и сгенерировать токен, указывайте тот порт, который писали в команде подключения по ssh, например 18789.
ssh -L 18789:localhost:18789 user@host
После этого у себя в браузере сможете открыть веб интерфейс openclaw по адресу:
http://localhost:28789/
И самое главное, сразу укажите мессенджер для соединения. В неМахе надо создать бота. Это делается очень легко в поиске находим @botfather, в нем жмем создать, вводим название бота и получаем токен. Этот токен надо передать в интерактивный интерфейс настройки openclaw.
После этого можно уже общаться в мессенджере, как с любым чат ботом. При первом сообщении он попросит придумать, кем он является, как ему обращаться, в каком стиле писать и т.п.
Сразу можно давать ему задания, например, делай подборку новостей и присылай ее мне каждое утро; или установи такой-то плагин; изучи настройки openclaw и настрой себя сам для максимальной эффективности; перепиши системные подсказки, чтобы сократить расход токенов; каждую неделю анализируй все диалоги и по результату улучшай свои системные подсказки, чтобы не повторять ошибки. Короче что угодно, хоть напиши сайт для продажи покрышек.
Лайфхаки и подводные камни
Я хотел сначала показать свой конфиг и дать пояснение к каждому параметру, но пост получается и так слишком длинным, поэтому дальше коротко и в разброс.
Используйте чатжпт, клауд или дипсик во время установки и настройки, они все знают лучше разработчиков.
Дайте тому же codex проверить вашу сборку и конфиг.
Не плодите агентов без необходимости, основного агента main достаточно на все случаи, он умеет создавать субагентов для выполнения различных задач. Хотя некоторые предлагают создавать отдельно агента для программирования, отдельно для исследований. Отдельно для сводок новостей. Возможно такая система тоже в чем-то хороша. Какой-то чел на реддит писал, что у него больше 40 агентов, это уже маразм по-моему.
Используйте плагин памяти lossless-claw. По умолчанию в openclaw очень примитивная память, она представляет собой просто текстовые файлы которые агент время от времени заполнят, время наступает, когда контекстное окно заполняется, сразу перед его сжатием. Lossless-claw плагин, который рекомендовал создатель openclaw - это контекстный менеджер, он автоматически сжимает контекст и хранит его в древовидной структуре полностью, то есть агент может восстановить любой момент диалога.
Включите векторную индексацию памяти. Можно использовать стандартный функционал (builtin), можно плагины типа qdm, mem0 или lancedb. Это поможет агенту копаться в памяти с помощью поисковых инструментов.
Используйте Heartbeat. Это то, что делает openclaw проактивным. По сути это файл, который агент просматривает каждые полчаса (время настраивается), в нем можно указать любые инструкции и агент их будет выполнять.
Напишите в Heartbeat, чтобы агент делал заметки в памяти, встроенный функционал не очень хорошо работает.
Скопируйте в рабочую область папку с документацией и пусть плагин памяти ее проиндексирует, тогда агент будет лучше понимать, что он делает.
Вынесите все токены в отдельный файл .env. Это защитит их от того, что они будут скормлены тому же чатгпт во время чтения конфигов.
Мое впечатление
Джарвис это или тамагочи? Зависит от того, как вы его настроите и будете использовать. Для меня на сегодня openclaw стал просто более удобной и функциональной мобильной версией чатжпт. Хваленая проактивность пока используется только для напоминаний и сводок новостей с различных ресурсов. Способен ли он на большее? Определенно. Например в голом варианте он не умен распознавать и генерировать текст, но стоило его попросить, он собрал конвейер из нескольких скилов и начал принимать и отвечать голосовухами, причем используя только локальные ресурсы, то есть не отправляя записи на сторону. Бесполезно но вызывает восторг. Если у вас есть задачи, которые требуют автоматизации, то OpenClaw вам необходим. Если вы бизнесмен, то опенклав может стать еще одним сотрудником вашей компании, на западе и в Китае его так используют повсеместно.
Не стоит думать, что он сможет заменить весь ваш труд своим, например, я просил опенклав написать эту статью и он написал такую вырвиглазно-нейросетевую хрень, что я даже не дочитал. Пришлось писать руками. Это конечно не значит, что его нельзя научить писать статьи, уверен, что можно. Посмотрите, чтобы понять на что способен openclaw, на этот сайт https://iran.openintel.news/ , это панель, которая следит за пендосо-иранской войной. Она отслеживает новости из различных источников по теме, строит карту событий, подсчитывает потери сторон, дислокацию сил. Это создано и управляется openclaw. Владелец скорее всего из пендосии, поэтому там используются западные СМИ в качестве источников информации, а значит ложная информация. Но сам проект шикарный.
В итоге за 400 рублей в месяц (виртуальный сервер и ГПТ) можно получить крутой инструмент, который может значительно облегчить ваши трудовые будни.
П.с. еще одно применение - это отслеживание здоровья, можно ему скормить все свои анализы, справки и т.п., попросить составить электронную медкарту и чтобы следил за приемом лекарств, за своевременным обращением к врачам, за прививками и т.п. Уже есть навыки для синхронизации его с apple health, то есть отслеживания сна, физической активности, он может стать вашим тренером.