интернете. На практике модель не становится умнее. Она просто начинает вежливее галлюцинировать. Проблема почти никогда не в модели. Проблема в архитектуре промпта: нет изоляции контекста, нет структуры вывода, нет защиты от инъекций, нет механизма верификации ответа. Написал строку текста — получи непредсказуемый результат. 🗓 1 апреля в 18:00 по мск в «Точке Сборки» разбираем техники, которые переводят промптинг из «попробуем так» в воспроизводимый инженерный процесс. Что будем разбирать: XML-изоляция, Format Forcing, Generated Knowledge, Self-Consistency, ToT, Meta-prompting. Ужас, сколько непонятных слов 😱 Что желательно знать заранее: основы Python, Pydantic и LangChain, понимание, что такое токены и температура модели. ➡️ Эфир проходит в «Точке Сборки» → регистрация через бота: https://t.me/TScompiler_bot
🫤 «Добавь в промпт слово "пожалуйста" и пообещай 100 баксов, тогда модель станет умнее» — примерно так звучит 80% советов по промптингу в
25 марта25 мар
~1 мин