Современные ИИ-модели требуют разные виды чипов для разных задач. Одни чипы для вычислений, другие для памяти, третьи для сети. Но никто не умеет использовать их все вместе. Gimlet Labs создала софт, который сам распределяет задачи между разными чипами.CPU, GPU, высокоскоростная память, все работает вместе. В результате те же деньги, но в 3-10 раз быстрее. Уже партнерствуют с NVIDIA, AMD, Intel. Выручка больше $10 млн за первые месяцы. Привлекли $92 млн. А теперь главное Специалисты говорят, что на AI-инфраструктуру потратят почти $7 трлн к 2030 году. И большая часть этих денег сейчас просто простаивает.
Все нейронки без лимитов в одном месте
Современные ИИ-модели требуют разные виды чипов для разных задач. Одни чипы для вычислений, другие для памяти, третьи для сети. Но никто не умеет использовать их все вместе.
Gimlet Labs создала софт, который сам распределяет задачи между разными чипами.CPU, GPU, высокоскоростная память, все работает вместе.
В результате те же деньги, но в 3-10 раз быстрее. Уже партнерствуют с NVIDIA, AMD, Intel. Выручка больше $10 млн за первые месяцы. Привлекли $92 млн.
А теперь главное
Специалисты говорят, что на AI-инфраструктуру потратят почти $7 трлн к 2030 году. И большая часть этих денег сейчас просто простаивает.
Все нейронки без лимитов в одном месте