Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
DigiNews

Databricks приобрела два стартапа для создания основы своего нового продукта по защите AI

Имея внушительный капитал после недавнего привлечения 5 млрд долларов, Databricks скупает стартапы и ищет новые. Компания приобрела Antimatter и SiftD.ai для запуска нового продукта безопасности Lakewatch. — techcrunch.com Компания, наиболее известная своей платформой для аналитики облачных данных, объявила во вторник о запуске нового продукта в сфере безопасности под названием Lakewatch. Lakewatch использует способность Databricks хранить огромные объемы данных и выполняет классические задачи по управлению информацией и событиями безопасности (SIEM), такие как обнаружение и расследование угроз. Однако делает это с помощью ИИ-агентов на базе Claude от Anthropic. Для поддержки этого нового продукта Databricks приобрела два стартапа: Antimatter, в рамках сделки, условия которой не разглашались до сих пор и которая была закрыта в прошлом году, и SiftD.ai, в рамках сделки, оформленной за последние пару недель и закрытой в понедельник, как сообщили TechCrunch в компании. Условия обеих сдело

Имея внушительный капитал после недавнего привлечения 5 млрд долларов, Databricks скупает стартапы и ищет новые. Компания приобрела Antimatter и SiftD.ai для запуска нового продукта безопасности Lakewatch. — techcrunch.com

Компания, наиболее известная своей платформой для аналитики облачных данных, объявила во вторник о запуске нового продукта в сфере безопасности под названием Lakewatch. Lakewatch использует способность Databricks хранить огромные объемы данных и выполняет классические задачи по управлению информацией и событиями безопасности (SIEM), такие как обнаружение и расследование угроз. Однако делает это с помощью ИИ-агентов на базе Claude от Anthropic.

Для поддержки этого нового продукта Databricks приобрела два стартапа: Antimatter, в рамках сделки, условия которой не разглашались до сих пор и которая была закрыта в прошлом году, и SiftD.ai, в рамках сделки, оформленной за последние пару недель и закрытой в понедельник, как сообщили TechCrunch в компании.

Условия обеих сделок не были раскрыты. По оценкам PitchBook, Antimatter, основанный исследователем в области безопасности Эндрю Крюковым, привлек 12 миллионов долларов в 2022 году под руководством New Enterprise Associates. Если крошечный SiftD.ai и привлекал средства, PitchBook об этом не знал.

SiftD.ai был настолько молод, что запустил свой продукт только в ноябре: интерактивный ноутбук (похожий на Jupyter notebook), предназначенный для совместной работы людей и агентов. Команда Databricks была знакома с соучредителем и генеральным директором стартапа Стивом Чжаном по его многолетней работе в качестве главного научного сотрудника в Splunk (до 2021 года). Именно там он создал язык обработки поиска (Search Processing Language). (Его LinkedIn также указывает, что он был техническим директором Astronomer, после скандала с генеральным директором Coldplay, но покинул эту компанию в 2023 году, прежде чем основать SiftD.)

Оба этих приобретения касались небольших стартапов — в случае SiftD всего несколько человек, а в случае Antimatter — менее 50, согласно LinkedIn. Похоже, SiftD был приобретен ради команды (acqui-hire). С Antimatter Databricks, вероятно, получила и интеллектуальную собственность. Крюков демонстрировал технологию Antimatter на сцене в 2024 году на конкурсе Innovation Sandbox от RSA. Antimatter разрабатывал инструмент «плоскость управления данными» (data control plane), который позволял предприятиям безопасно развертывать агентов, одновременно защищая конфиденциальные данные.

Хотя Databricks отказалась назвать точное количество приобретенных сотрудников, компания подтвердила, что сотрудники стартапов присоединились к ней. Крюков, который работает в Databricks уже несколько месяцев, возглавляет команду Lakewatch.

Мы спросили Databricks, планирует ли она продолжать скупать стартапы, и представитель компании по сути ответил утвердительно, заявив, что они постоянно держат руку на пульсе. «Мы всегда смотрим в будущее — наша цель состоит в том, чтобы опережать рынок и устранять пробелы в том, что нужно нашим клиентам», — сказал представитель.

Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.

Автор – Julie Bort

Оригинал статьи