Технология на 20% снижает вероятность клинической ошибки и исключает проведение повторной диагностики
Ученые Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» совместно с экспертами НМИЦ имени Алмазова разработали систему помощи принятия медицинских решений OncoDetect AI.
Специалисты обучили нейросеть выявлять рак молочной железы на ранних стадиях по КТ-снимкам. Систему обучали на 65 исследованиях и 7000 обезличенных снимках из базы Национального медицинского исследовательского центра имени Алмазова. Каждое исследование содержало очаги рака молочной железы, но не на каждом срезе были раковые опухоли. По результатам тестирования ИИ-модель смогла охватить основные задачи диагностики рака молочной железы и администрирования.
Быстрее и точнее
«Система работает следующим образом. Пациентка проходит КТ-обследование в медклинике. Снимки с оборудования поступают на сервер, где нейросеть автоматически обрабатывает их и выделяет фрагменты с признаками онкологии. Далее снимки поступают на персональный компьютер врача, который делает заключение. В результате анализ исследования занимает пару минут в зависимости от объема анализируемых данных», – рассказал о принципе работы руководитель проекта, магистрант ФКТИ Денис Степаненко.
Благодаря разработке скорость и точность обследования пациенток возрастёт без необходимости проведения повторной диагностики.