Специальные энергетические зоны для ЦОДов и суперкомпьютеров
Правительство России готовит новую версию законопроекта об искусственном интеллекте (ИИ), которая включает меры поддержки для центров обработки данных (ЦОДов) и суперкомпьютеров. Документ вводит понятие специальных энергетических зон и перечень приоритетных объектов, которые смогут воспользоваться льготными тарифами, ускоренным присоединением к сетям и бюджетным финансированием инфраструктуры.
Льготные тарифы и ускоренное подключение
Согласно новым статьям 20 и 21 законопроекта, приоритетные ЦОДы и суперкомпьютеры получат пакет преференций, включая льготное и ускоренное технологическое присоединение к энергетическим сетям, пониженные тарифы на электроэнергию, долгосрочные договоры на поставку мощности и налоговые льготы. Также предусмотрено прямое бюджетное финансирование строительства необходимой сетевой инфраструктуры.
Эти меры направлены на решение проблемы дефицита доступной электроэнергии для вычислительных мощностей, необходимых для развития ИИ в России. Специальные энергетические зоны станут территориями с гарантированным и дешевым доступом к энергии, что позволит масштабировать вычислительную инфраструктуру для ИИ.
Обсуждение и разногласия
Законопроект в настоящее время разрабатывается, и его финальная версия еще не готова. Однако уже сейчас можно выделить ключевые положения документа. Правительство сможет утверждать перечень приоритетных ЦОДов и суперкомпьютеров для ИИ, а включенным в него объектам будут предоставлены все вышеуказанные льготы.
Параллельно с разработкой законопроекта ведется межведомственное согласование рамочного закона об ИИ. Основные дискуссии сосредоточены на классификации моделей ИИ и требованиях к их сертификации. Однако особое внимание уделяется вопросу тарификации стремительно растущего энергопотребления ЦОДов.
Электроэнергия как главный ограничитель
Независимый эксперт в сфере ИИ и ИТ Алексей Лерон отмечает, что электроэнергия для обучения современных моделей ИИ уже стала главным ограничителем масштаба. Для России это особенно критично, так как страна имеет сильную генерацию, но сталкивается с проблемами скорости сетевого присоединения, региональной доступности резервируемой мощности и предсказуемости тарифов.
Директор по развитию ИИ в компании "Т-Технологии" Алексей Шпильман предлагает разделить ЦОДы на используемые для инференса (применения моделей ИИ) и для их обучения. В первом случае критически важна задержка сигнала, поэтому дата-центры должны находиться ближе к пользователям. Для ЦОДов, задействованных в обучении моделей, месторасположение имеет меньшее значение.
Перспективы и вызовы
Независимый эксперт по энергетике Дмитрий Стапран отмечает, что построить ЦОДы для обучения моделей можно в любом отдаленном уголке страны. Однако со временем технологии будут развиваться, и для этих целей потребуются новые ЦОДы с новой внутренней архитектурой и ускорителями. Тогда ЦОД предыдущего поколения можно будет перевести в категорию, обеспечивающую инференс, но скорость передачи данных снова станет критичной.
Таким образом, новый законопроект об ИИ предлагает комплекс мер, направленных на поддержку развития инфраструктуры для искусственного интеллекта. Однако для успешной реализации этих мер необходимо учесть все аспекты и предусмотреть льготы для всех категорий ЦОДов, чтобы обеспечить доступ к электроэнергии для всех участников рынка.
Источник:
https://www.kommersant.ru/doc/8512956
Получите бесплатный доступ к системе Техэксперт на 7 дней
Оставайтесь с нами в соц сетях!