Китайские исследователи представили инновационную систему, которая значительно повышает эффективность обучения гуманоидных роботов игре в теннис. По словам авторов разработки, предложенный метод показывает впечатляющие результаты в реальных условиях: роботы способны уверенно вести продолжительные розыгрыши мяча вместе с человеком.
В январе 2026 года робот Walker S2 от компании UBTech Robotics продемонстрировал практические навыки игры в теннис. Он успешно сочетал зрительное восприятие, баланс и точность движений, выполняя мощные и прицельные удары во время демонстрационных матчей с участием человека.
Исследователи из Китая предложили новый подход к обучению, позволяющий роботам осваивать сложные теннисные элементы даже при наличии неполных или неточных данных о человеческих движениях. В сотрудничестве с компанией Galbot была разработана система LATENT, которая разбивает игру на отдельные базовые действия – такие как форхенд, бэкхенд, перемещения по корту и удары по диагонали.
Обученная модель была успешно интегрирована в гуманоидного робота Unitree G1, который продемонстрировал стабильную игру, уверенно отбивая мячи и направляя их в заданные зоны. Такой подход помогает решить одну из ключевых проблем в обучении роботов – воспроизведение сложной, быстрой и точной моторики человека при ограниченном объеме данных.
Кроме того, систему LATENT протестировали в условиях реальных матчей, где гуманоидные роботы играли против людей как у сетки, так и на задней линии корта.
Несмотря на то, что уровень робота пока уступает профессиональным теннисистам, он уже способен поддерживать длительные розыгрыши и адаптироваться к различным игровым ситуациям.
Напомним, роботы Xiaomi собрали авто на конвейере без участия людей.