Миниатюрное нейроморфное устройство может снизить расход электроэнергии ИИ
Исследователи из Великобритании создали новый тип наноэлектронного устройства — мемристор на основе модифицированного оксида гафния, который может существенно снизить энергопотребление систем ИИ. Разработка вдохновлена принципами работы биологических нейронов, быстро и эффективно передающих информацию в разные отделы мозга.
Новые устройства демонстрируют токи переключения примерно в миллион раз ниже, чем у традиционных оксидных мемристоров, сохраняя при этом сотни стабильных уровней проводимости. Они выдерживают десятки тысяч циклов переключения, хранят информацию около суток и воспроизводят ключевое биологическое поведение — пластичность, когда сила связи между нейронами меняется в зависимости от времени прихода сигналов.
