Разработка поможет точнее предсказывать нештатные ситуации, снижать потери энергии и более эффективно управлять коммунальными системами
Учёные Центра искусственного интеллекта Новосибирского государственного университета разработали математическую модель теплосети для анализа и оптимизации систем теплоснабжения, сообщили в пресс-службе вуза.
Цифровая модель позволяет тестировать различные алгоритмы расчёта и управления без риска для реальных объектов. Инструмент не имеет привязки к определённому городу, однако воспроизводит основные характеристики реальных систем теплоснабжения.
«Это своего рода виртуальный полигон, на котором отрабатываются различные подходы к расчёту и анализу тепловых сетей. Он позволяет изучать процессы, которые в реальных условиях сложно или дорого исследовать, а также проводить первоначальные испытания для тех решений, которые создают наши разработчики», – рассказал руководитель Красноярского филиала Института теплофизики СО РАН, старший научный сотрудник ЦИИ НГУ Александр Дектерев.
На конкретном примере
Модельная сеть учёных также хорошо подходит для обучения нейросети, так как располагает необходимыми базами данных, которые отражают поведение системы при различных сценариях. Инструмент поможет в режиме реального времени отслеживать параметры работы, выявлять утечки и прогнозировать возможные аварии.
Следующий этап проекта – развитие цифровых двойников для конкретных теплосетей с учётом их индивидуальных особенностей. В перспективе технологию можно распространить на другие города.