В Нижнем Новгороде учёные ННГУ имени Н.И. Лобачевского запатентовали систему, которая с помощью искусственного интеллекта определяет когнитивный биологический возраст человека и оценивает состояние его мозга. Онлайн-платформа и мобильное приложение «Калькулятор когнитивного биологического возраста» позволяют за несколько минут пройти серию коротких тестов и получить объективную оценку скорости старения нейронных функций. Разработка уже внедряется в практику медицины здорового долголетия и превентивных клиник.
Онлайн-сервис и мобильное приложение доступны на открытой платформе ННГУ для персональных компьютеров, а также для устройств на базе Android в магазине RuStore. Система помогает выявить первые признаки когнитивных нарушений и оценить риск развития возрастных заболеваний мозга. По данным разработчиков, точность модели сопоставима с методами, основанными на МРТ и ЭЭГ, при этом пользователю достаточно иметь компьютер с мышью или смартфон.
Разработка создана командой Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта и НИИ биологии старения ННГУ. Учёные получили патент на изобретение «Способ определения когнитивного возраста человека с помощью искусственного интеллекта», закрепив права на уникальную методику. Результаты работы опубликованы в журнале NPJ Aging, одном из ведущих международных изданий по проблемам старения и возраст-ассоциированных заболеваний.
По словам руководителя исследования, директора НИИ биологии старения ННГУ Михаила Иванченко, первые «Когнитивные часы» в тестовом режиме появились на открытой платформе университета ещё в 2024 году. Сейчас это полностью функциональная система с серьёзной доказательной базой и зарегистрированной интеллектуальной собственностью. Инструмент позволяет любому желающему примерно за 15–20 минут пройти комплекс тестов и получить детальную расшифровку состояния когнитивных функций, что приближает персонализированную профилактику нейродегенеративных нарушений.
В основе сервиса лежит модель машинного обучения Cognitive-Age-V, обученная на данных более 1800 человек в возрасте от 20 до 85 лет. Алгоритм интегрирует результаты пяти коротких тестов, которые оценивают память, внимание, логическое мышление, скорость реакции и цветовосприятие. Наибольший вклад в оценку когнитивного возраста вносят тесты на цветоразличение (кампиметрия) и тест Струпа, отражающие когнитивный контроль и точность восприятия цвета.
Исследования показали, что когнитивный возраст может существенно отличаться от хронологического. У пациентов с деменцией система фиксировала ускоренное старение мозга в среднем на 15,4 года, а у людей с умеренными когнитивными нарушениями — на 7,6 года по сравнению с паспортным возрастом. Такое отклонение может быть связано не только с естественным старением, но и с последствиями диабета, депрессии, нарушений сна и других состояний, влияющих на работу нервной системы.
Благодаря применению технологии объяснимого искусственного интеллекта (SHAP-анализ) система показывает, какие именно показатели — скорость реакции, устойчивость внимания, точность распознавания цветов или другие параметры — сильнее всего повлияли на ускорение или замедление когнитического старения конкретного пользователя. Это позволяет врачам и самим пользователям лучше понимать, какие функции требуют внимания и целенаправленной тренировки.
Сервис уже используется в программах медицины здорового долголетия госкорпорации «Росатом» и Федерального медико-биологического агентства, а также в ряде клиник превентивной медицины. Для всех желающих платформа доступна в онлайн-версии на сайте ННГУ и в виде Android-приложения в RuStore. Проект реализован в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» при поддержке Минэкономразвития России.
Фото: ННГУ им. Н.И. Лобачевского
Ранее мы писали о том, что нижегородские ученые изучили, почему рак груди сложнее поддается лечению.