Специалисты Омского политеха (ОмГТУ) создали технологию голосовой аутентификации, которая не только определяет личность пользователя, но и оценивает его психофизиологическое состояние.
Современные биометрические системы на основе голоса достигают точности 98–99% при стабильной речевой модели пользователя. Однако разработка ОмГТУ выходит за рамки традиционных решений, учитывая изменения биометрических показателей в зависимости от состояния человека.
По словам автора разработки Даниила Иниватова, ассистента кафедры «Комплексная защита информации» ОмГТУ, такие факторы как сонливость, стресс, утомление и алкогольная интоксикация существенно влияют на амплитудно-частотные характеристики голоса. Это не только снижает точность аутентификации, но и создает риски компрометации данных.
Система основана на двух ключевых компонентах:
- Нейронная сеть преобразует биометрические данные в уникальный ключ для подтверждения личности.
- Ансамблевый алгоритм анализирует психофизиологическое состояние говорящего.
При произнесении пароля технология анализирует множество параметров голоса: высоту тона, тембр, паузы между звуками, ритмические особенности и другие характеристики речи. На основе этих данных технология способна определить не только личность говорящего, но и его текущее состояние — выявить степень алкогольного опьянения, уровень сонливости или установить нейтральное состояние.
При обнаружении недопустимого состояния система может автоматически ограничить права пользователя или временно заблокировать его действия. Это особенно важно при работе с конфиденциальной информацией или выполнении ответственных операций.
По мнению ученых, новая система поможет защитить критически важные данные и минимизировать риски человеческих ошибок.