Цифровые технологии все глубже проникают в повседневную жизнь москвичей. Теперь показания электросчетчиков можно передавать не только привычным образом, в том числе и через сайт mos.ru, но и через виртуального ассистента «Алису».
В марте 2026 года у москвичей появилась возможность передать данные об энергопотреблении через интеллектуальные сервисы «Яндекса». Это можно сделать через текстовое сообщение в приложении или в чате с виртуальным ассистентом, а проще всего – голосом через «Яндекс станцию».
Для этого понадобится действующая учетная запись на mos.ru, после чего на «Яндекс станции» нужно будет запустить навык «Мосуслуги» и привязать учетные записи «Яндекс ID» и Mos ID. Специальной подписки «Яндекса» для использования сервиса не требуется. При этом, если им не пользоваться три месяца, то процедуру привязки придется повторить. Если же передавать показания регулярно, то данные нужно обновлять раз в год.
Сам сервис работает максимально просто и удобно. Пользователь надиктовывает показания счетчиков, система производит расчет и уточняет правильность показаний еще раз. После чего они будут зафиксированы и переданы в систему для начисления платежа.
Логика масштабирования
По данным столичного Департамента информационных технологий, порядка 60% москвичей регулярно пользуются голосовыми помощниками городских сервисов, а около половины горожан уже владеют умными устройствами. Так что тиражирование голосовых сервисов на большее число сценариев – это логичное продолжение той работы, которую мэрия Москвы ведет по цифровизации всего городского хозяйства.
ДИТ неоднократно озвучивал свои планы по максимальному расширению «умных» городских сервисов. При этом речь идет о многоканальности, которая делает их доступными каждому. Обращаться к сервисам можно как через телефон, так и через портал и мобильное приложение, а голосовой интерфейс с использованием ИИ еще больше упрощает все процедуры.
Сам сервис, жёстко привязанный к Mos ID и городским базам данных, экспортировать в другие страны технически сложно, но можно сделать это с самой моделью. А вот расширить его на другие регионы - гораздо проще, так как речь идет об отечественном ПО в связке с массовой российской экосистемой «Яндекс».
Как Москва приучала горожан к цифровому диалогу
Москва является лидером в России по цифровизации муниципальных сервисов и последовательно идёт к созданию разговорного интерфейса госуслуг.
В 2023 году город запустил передачу показаний электросчётчиков по телефону горячей линии. Данные стал принимать робот, что автоматизировало процесс, исключив участие оператора. Хотя сам канал передачи показаний был максимально привычным.
В мае 2025 года был впервые интегрирован навык «Мосуслуги» в экосистему «Алисы». Тогда у москвичей появилась возможность передавать таким образом данные счетчиков воды.
Почти год спустя система была масштабирована на электропотребление, завершив логическую цепочку переноса на «умный» голосовой интерфейс этих сервисов.
От «наличия сервиса» к реальному удобству
По сути, активное внедрение «умных» голосовых сервисов в сферу муниципальных и государственных услуг означает максимальное упрощение всех процедур. Теперь даже не нужно искать нужный раздел на сайте или в приложении, достаточно просто отдать команду голосом.
В перспективе Москва будет и дальше переносить в голосовую среду наиболее востребованные, простые и регулярные запросы. Например, через «Алису» можно будет записаться на прием к врачу или оставить заявку в управляющую компанию.
Для российской IT-отрасли этот пример важен как образец реальной интеграции государственного цифрового контура с отечественными системами искусственного интеллекта. А для Москвы и страны в целом – это показатель того, как электронные цифровые госуслуги становятся привычным элементом для повседневной жизни.
Эдуард Лысенко - министр правительства Москвы, руководитель департамента информационных технологий города МосквыВ Москве любая технология искусственного интеллекта внедряется только с одной целью: это положительный эффект либо для жителей, либо для системы управления. Если говорить о сервисе для горожан, то мы используем различные рекомендательные системы, чат-боты, технологии синтеза и распознавания речи