Ученые Дальневосточного федерального университета разработали детальную цифровую карту распределения углерода на карбоновом полигоне в бухте Аякс. Впервые в России для этого был применен комплексный подход, объединяющий наземное и воздушное лазерное сканирование с мультиспектральной съемкой.
Проект реализован на базе Дальневосточного карбонового полигона — одного из ключевых объектов федеральной сети. Он стал первым в стране, где совместили данные с беспилотников, лидаров и наземных измерений для анализа экосистем.
Исследователи собрали подробную информацию о ландшафте — от характеристик лесного покрова до площади травянистых участков. Это позволило оценить способность прибрежно-морских экосистем поглощать и удерживать углерод, играющий важную роль в климатическом балансе.
Съемка территории проводилась в разные сезоны, что дало возможность точно определить состав растительности и ее параметры. На основе полученных данных ученые создали цифровые модели участков полигона и разработали математическую модель для расчета биомассы и углеродных запасов.
Результаты показали, что основной вклад в накопление углерода вносят лесные массивы, тогда как луговая растительность играет меньшую роль. Созданная картографическая база станет основой для долгосрочного мониторинга углеродного баланса.
Работа выполнена при поддержке Минобрнауки России в рамках проекта по оценке секвестрационного потенциала прибрежных экосистем. В целом программа карбоновых полигонов, запущенная в 2021 году, направлена на создание национальной системы контроля за выбросами и поглощением парниковых газов.
Бухта Аякс, расположенная на острове Русский в Японском море, является одной из ключевых площадок этой программы. Исследуемая территория площадью более 20 гектаров включает как прибрежную зону, так и морскую акваторию.
Интересна тема?
Подпишитесь на наши новости: Блог | MAX | VK | Дзен | Телеграм
Продаете и покупаете промышленные товары, сырьё, материалы и оборудование? Платформа для оптовых производителей и предпринимателей: Маркетплейс Первая Миля | Подробнее