Сегодня маркетплейсы — обязательный канал продаж для крупных ритейлеров и производителей.
Wildberries, OZON, Яндекс Маркет, ЛЭТУАЛЬ и другие площадки приносят значительную долю выручки при налаженной работе с МП.
Но с ростом продаж усложняется и анализ показателей эффективности. Если у вас:
- Сотни или тысячи SKU
- Несколько кабинетов МП
- Продажи не только на МП, а также на сайте и в рознице
без консолидации всех данных вам будет сложно увидеть полную картину бизнеса, и стандартными онлайн-сервисами аналитики тут не обойтись.
Частые проблемы аналитики маркетплейсов
- Разрозненность данных
WB, Ozon, Яндекс.Маркет, 1С, CRM и сторонние сервисы (MpStats) демонстрируют разные показатели
- Отсутствие юнит-экономики
Онлайн сервисы аналитики МП не позволяют рассчитать реальную прибыльность каждого конкретного юнита: SKU, заказа, кампании или товарной связки
- Ручная отчетность
Сотрудники выгружают аналитику из ЛК маркетплейсов, сервисов аналитики, CRM и вручную сводят отчеты в Excel, что отнимает драгоценное время и ресурсы
- Отсутствие сквозной аналитики
Данные по рекламе, продажам, логистике и остаткам не связаны, невозможно увидеть настоящий путь товара от закупки до заказа
- Нет контроля по складам и логистике
Операции на складах маркетплейсов работают с задержками: товары теряются, приход отражается не вовремя, списания появляются постфактум
- Разные версии отчетов WB
Суточные, еженедельные и операционные отчеты от WB дают разные показатели — пропадает доверие к данным
- Сложность API-интеграций
Тянуть данные напрямую через API сложно: не хватает ИТ-компетенций, обновления API ломают процессы, а качество данных остается нестабильным
Как превратить анализ продаж на маркетплейсах в единую систему?
Решить трудности с разрозненностью данных, ошибками в отчетах и недостатком информации поможет комплексный подход и внедрение корпоративных аналитических решений: корпоративного хранилища данных DWH и BI-системы.
📚 Делимся полезными материалами
• Какие дашборды полезно отслеживать e-commerce директору ежедневно
• Как объединить данные WB, OZON, Яндекс Маркет, MPStats и 1C в систему принятия решений
• Аналитика для крупных ритейлеров: проблемы интеграции данных и их решения
🏆 История успеха нашего клиента: подробно рассказали об интеграции и показали примеры дашбордов
Внедрение DWH и BI-дашбордов для бренда одежды Orby, которые обеспечили сквозную аналитику и помогли на 80% снизить количество ошибок при планировании отгрузок на МП
❌ Что было не так:
- Данные о результатах розничных и онлайн-продаж, торговли на маркетплейсах Wildberries и Ozon хранились в разных источниках
- Сервисы аналитики не могли предоставить достаточно детализированные данные для аналитики
- Для отчетов приходилось выгружать данные из источников, сверять коды номенклатур на разных площадках, объединять их, а затем производить расчеты метрик в Excel
- Объемы данных повышали вероятность ошибок при ручном сборе
💚 Чем помогла команда Qlever:
- Разработали полноценное DWH, выступающее единым репозиторием данных из маркетплейсов
- Настроили приложения на платформе PIX BI для аналитики по товарам, ABC и XYZ анализа ассортимента, оценки основных метрик по МП и эффективности рекламной воронки, планирования отгрузок и остатков
✅ Теперь руководители Orby могут:
- Проводить анализ на основе детальных исторических данных по Wildberries и OZON, которые ранее не сохранялись в личных кабинетах маркетплейсов
- Экономить до 3 часов в день, ранее затрачиваемых на сбор и подсчет метрик в Excel
- Своевременно выставлять скидки или менять ассортимент для повышения количества заказов
- Устранить до 80% ошибок, которые ранее возникали при планировании отгрузок товаров на маркетплейсы
- Оптимизировать логистику между складами OZON и WB таким образом, чтобы излишки с одного склада в случае необходимости оперативно транспортировались на другой
Читайте полный текст кейса на нашем сайте:
Если вы запутались в отчетах по сотням SKU, вам не хватает детализированной аналитики для оценки эффективности, или нужно объединить все каналы продаж в единую систему принятия решений — обращайтесь в Qlever Solutions, мы поможем!
Связаться с нами