- Глава "Nvidia" Дженсен Хуанг утверждает, что Мы уже приблизились к AGI, что сигнализирует о важном витке в оценках возможностей искусственного интеллекта.
Глава "Nvidia" Дженсен Хуанг утверждает, что Мы уже приблизились к AGI, что сигнализирует о важном витке в оценках возможностей искусственного интеллекта.
Под AGI понимают такую форму ИИ, которая способна обучаться, мыслить и выполнять разнообразные функции наравне с человеком, а не просто решать узкоспециализированные задачи.
При таком раскладе, ИИ в скором времени сможет разрабатывать софт, руководить фирмами и автоматизировать значительную долю мирового хозяйства.
Руководитель "Nvidia" Дженсен Хуанг произнес: "Мы достигли AGI", добавив, что "вполне вероятно", что система ИИ осилит управление предприятием или запустит массовое, но недорогое приложение для миллиардов юзеров.
Эти размышления являются одними из самых весомых публичных заявлений о потенциальном существовании AGI.
СРОЧНО: Дженсен Хуанг в беседе с Лексом Фридманом сообщил, что AGI уже достигнута, определив эту веху как способность искусственного интеллекта добиваться ощутимых экономических результатов, к примеру, генерировать доход в миллиард долларов.
AGI означает ИИ, способный справляться с обширным спектром интеллектуальных задач на человеческом уровне.
В отличие от нынешних решений, сильных в конкретных областях вроде написания текстов или кода, AGI сможет осваивать новое, рассуждать и перестраиваться в различных сферах без необходимости создания отдельных моделей под каждую задачу.
Комментарии Хуанга говорят о том, что актуальные ИИ-системы могут быть близки к этому рубежу. Его пример — ИИ, который создает и масштабирует веб-сервис для миллиардов пользователей, — наводит на мысли о системах, способных к планированию, реализации и доработке с минимальным участием человека.
Это бы означало переход от ИИ как вспомогательного средства к ИИ как самостоятельному действующему субъекту.
Однако это утверждение вызывает активные споры. Нет единого общепринятого понятия AGI, и ни один крупный научный или надзорный орган его возникновение официально не подтвердил.
Многие эксперты считают, что современный ИИ всё ещё имеет проблемы с надежностью, долгосрочным планированием и пониманием реалий окружающего мира.
Тем не менее, это высказывание демонстрирует темпы развития возможностей. В случае реального достижения AGI, последствия будут колоссальными — они трансформируют разработку ПО, ведение бизнеса и мировую экономику.
Читайте нас на сайте transscreen.ru