В Новосибирском государственном университете разработали математическую модель тепловой сети, которая позволит повышать надежность и эффективность городских систем теплоснабжения и тестировать алгоритмы управления без риска для реальной инфраструктуры. Ученые разработали ИИ, который может предсказать аварию.
В НГУ сотрудники Центра искусственного интеллекта получили свидетельство о государственной регистрации математической модели тепловой сети, предназначенной для анализа и оптимизации работы объектов жилищно-коммунального хозяйства. Об этом сообщили в университете.
Разработка представляет собой модельную тепловую сеть — цифровой объект, не привязанный к конкретному городу, но воспроизводящий основные характеристики реальных систем теплоснабжения. По сути, ученые создали виртуальный полигон, на котором можно безопасно отрабатывать различные алгоритмы расчета и управления, что дает возможность изучать процессы, исследование которых в реальных условиях было бы слишком сложным или затратным.
Глава Красноярского филиала Института теплофизики СО РАН, научный сотрудник центра искусственного интеллекта НГУ Александр Дектерев рассказал, что на основе модельной сети формируются базы данных о поведении системы в разных сценариях — от перемен погоды до возможных аварий. Эти массивы данных затем используются для обучения нейросетей, способных прогнозировать состояние теплосетей и предлагать диспетчерам оперативные решения. В модель заложена информация как о штатной работе, так и о нештатных ситуациях.
В университете отмечают, что внедрение искусственного интеллекта в сфере ЖКХ становится все более актуальным. Такие технологии помогают предотвращать аварии и снижать эксплуатационные расходы.
________________
Подпишитесь на наш канал, ставьте лайки и оставляйте свои комментарии, этим вы поможете донести важную информацию до большего количества людей. А кнопка «Поддержать» — это способ сказать нам «спасибо».