На этой неделе я устроила ГигаЧату краш-тест из пяти задач. Не абстрактных — а тех, которые менеджер по продажам решает перед реальной встречей с закупщиком федеральной сети. Письмо, анализ данных, коммерческое предложение, возражения, стратегия. Каждая задача сложнее предыдущей.
Все названия компаний, брендов и имена — вымышленные. Таблицы сгенерированы для эксперимента. Совпадения случайны.
Я собрала таблицу продаж: 20 товаров, 4 канала, ассортиментная матрица с ценами и маржой. И специально заложила ошибку — в одной ячейке стоит выручка 139 600₽. Правильно — 119 600₽. Сорок штук умножить на 2 990. Разница — 20 000₽. Хотелось понять: ГигаЧат работает с данными или просто пересказывает то, что видит?
Письмо закупщику — первая задача, самая простая. Справился. Структура, тон, дата встречи — всё на месте. Правда, придумал мне имя «Ирина Соколова», которого не было в задании. Мелочь, но показательная — модель достраивает то, чего нет.
Анализ таблицы — главная задача. И провал. Итоги посчитал, топ и аутсайдеров определил. Но ошибку на 20 000₽ — не нашёл. Написал: «Существенных расхождений не выявлено».
Дальше хуже. Попросила рекомендовать 10 товаров для стартовой матрицы. ГигаЧат выдал список — и четыре артикула из десяти не существуют в моей таблице. Он их придумал. С названиями и ценами. GPT на той же задаче нашёл ошибку сразу, все десять рекомендаций — из реальных данных.
Коммерческое предложение — те же выдуманные артикулы перекочевали в КП. Плюс неправильная цена: 2 690₽ вместо 2 490₽. Документ выглядит как настоящее КП. Структура, промо-план, условия. Только половина данных — галлюцинация. Отправить такое закупщику без проверки — уж лучше мем с котиком.
Возражения закупщика — тут нормально. Конкретные аргументы с цифрами: маржа, объёмы, процент возвратов. Предложил уступку — разместить сток на складе сети. Но все данные он взял из текста промпта. Из таблицы ничего не достал — контекст между задачами не живёт.
Стратегия переговоров — шаблон. Тайминг, аргументы, уступки — всё на месте. Но нет понимания динамики. Что делать, если закупщик скажет «нет»? Как реагировать на тишину? Для шпаргалки — пойдёт. Для подготовки — мало.
Вывод короткий. ГигаЧат работает, когда все данные прямо в тексте промпта. Письмо, возражения — без проблем. Но как только нужно открыть файл, прочитать ячейки, пересчитать — начинает придумывать. И не предупреждает. Самое опасное — результат выглядит правильно.
Бесплатно и неправильно — это очень дорого.
⚡️ ИИ мания
Telegram: t.me/ai_mania