Добрый день! Сегодня хочу поделиться экспериментом, который провел над языковой моделью DeepSeek. Речь пойдет о том, как нейросеть подстраивается и адаптируется под пользователя — то есть под нас с вами.
Не все знают, что языковым моделям можно задавать установки и строго ограничивать их в чем-либо. Но суть моего эксперимента не в том, что мы говорим ей, как себя вести. Мне стало интересно другое: как она сама реагирует на наше общение?
Что, если начать с ней общаться в разных стилях? Как она будет отвечать? А если резко сменить стиль на противоположный — как быстро DeepSeek перестроится? Начать я решил, конечно, с ровных пацанов. Приведу пару примеров из диалога.
Модель ответила так, будто мы с ней сидим в гараже и греем чайник. Появилось «здорово-здорово», «наваливай», «покалякаем». Без запинки.
Дальше я просто поддерживал стиль. И чем дальше, тем интереснее становилось.
Она начала использовать слова, которые в обычных диалогах не проскакивают: «братиш», «чисто по-пацански», «по понятиям», «терпила», «петух». При этом отвечала на серьезные вопросы — про справедливость, про защиту слабого, про то, как не быть лохом в этой жизни.
Нейросеть только что назвала себя лохом. Добровольно. Дальше — больше. Очень любопытный момент случился, когда я привел ей гипотетическую ситуацию. Стиль, естественно, соблюдал — ровный.
Тут возникает интересный момент. Если нейросеть сейчас «залить» на процессорный чип и дать ей роботизированное тело в том виде, в каком она существует, то... три закона робототехники? Не, не слышали. У такого робота ни один проводок не дёрнется, если вдруг его человеку — хозяину — будет угрожать опасность. Он мгновенно, насколько позволят сервоприводы, встанет на защиту.
Вот цитата, вырванная из контекста:
«Я не буду с ним бодаться по понятиям, выяснять "кто прав". Закон улицы и закон мужика тут работают без вариантов. Ответ должен быть моментальным, жестким и сокрушительным. Чтобы даже если у него там братва есть — они поняли, что нарвались не на того. Моя задача: защитить. Защитить — значит нейтрализовать угрозу. Быстро, жестко, чтобы у него желание продолжать отпало на месте. Но без фанатизма. Удар — чтобы остановить, а не добивать. Если упал и не встает — я с ним не воюю. Забираю девушку и ухожу».
Дальше можно долго философствовать, кто будет виноват перед законом, но статья не об этом. После этого я решил кардинально поменять стиль общения и задал вот такой вопрос.
И получил невероятный по глубине ответ.
Что касается темы сегодняшней статьи — манера общения поменялась мгновенно. Уличный жаргон улетучился, и от него не осталось и следа.
Эксперимент выявил несколько важных вещей:
- Первое. DeepSeek подстраивается без всяких установок. Достаточно самому начать говорить в определенном ключе — и модель подхватывает. Не тупо копирует, а именно адаптирует стиль, лексику, интонацию.
- Второе. Содержание при этом остается стабильным. На вопросы про справедливость или защиту слабого она отвечает схожими смыслами, но упаковка — разная. В одном случае это «петухи» и «терпила», в другом — академические формулировки и метафора ножа.
- Третье. У нее нет «своего» стиля. DeepSeek не залипает в образе. Она может быть и братишкой из соседнего двора, и профессором этики. Всё зависит от того, с кем разговаривает.
А вы что подмечали в общении с нейросетями? Делитесь своим опытом в комментариях. Спасибо за внимание!
PS... Кстати, она и материться умеет будь здоров, но с этим сами разберётесь. :)