Исследование китайских ученых показало, что прогностическая модель, использующая электроэнцефалографию (ЭЭГ), может предсказывать задержку

Исследование китайских ученых показало, что прогностическая модель, использующая электроэнцефалографию (ЭЭГ), может предсказывать задержку речевого развития с чувствительностью 80 процентов. ЭЭГ проводилась детям в возрасте от одного до 24 месяцев, когда им предъявляли три речевых стимула: два на родном языке и один на неродном диалекте. Результаты исследования опубликованы в журнале Pediatrics.

Известно, что недоношенность и малый вес при рождении являются значимыми факторами риска нарушений речевого развития. Ранние вмешательства могут эффективно скорректировать эти нарушения, но ранняя диагностика остается проблемной. Педиатры обычно полагаются на анамнестические данные, такие как недоношенность или малый вес при рождении.

Разработка прогностических моделей, использующих объективные данные для ранней диагностики задержек речевого развития, остается актуальной задачей. ЭЭГ может быть перспективным методом, так как грудные дети способны кодировать акустические детали фонем, что может предсказывать развитие речи в дальнейшем.

Группа ученых под руководством Патрика Вонга из Китайского университета Гонконга провела когортное исследование, в котором 423 детям от одного до 24 месяцев предоставляли три речевых стимула: два на родном кантонском диалекте и один на неродном путунхуа. В момент предоставления стимулов у них снимали ЭЭГ. Данные 341 ребенка использовались для обучения моделей, а еще 82 ребенка служили контролем.

Исследователи разработали несколько моделей, которые способны предсказывать риск нарушений речевого развития, и сравнили их чувствительность и площадь под кривой. Входными переменными были характеристики ЭЭГ и анамнестические факторы, такие как срок рождения, вес при рождении и социоэкономический статус семьи. Модели, основанные на ЭЭГ, превосходили анамнестические показатели, и их добавление к ЭЭГ не давало дополнительных преимуществ.

Модель, использующая только данные ЭЭГ, достигла чувствительности выше 89 процентов при внешней валидации. Перекрестная проверка показала, что чувствительность этой модели составила 80,1 процента, а площадь под кривой — 0,87. Все три использовавшихся стимула имели площадь под кривой выше 0,85 при внешней проверке.

Авторы работы считают, что эти результаты говорят о высокой предсказательной мощности разработанной модели. Однако для использования модели в рутинной педиатрической практике потребуется ее валидация на более крупной выборке.

Изменения на ЭЭГ могут отражать степень развития белого вещества у младенцев, что связано с навыками речи в начальной школе. Например, развитие левого дугообразного пучка в раннем детстве связано с навыками устной речи и словарным запасом в младшем школьном возрасте.

Ссылка на источник: https://nplus1.ru/news/2026/03/23/speech-response-predict-language-delay