Теперь можно дообучить нейросеть на своих данных прямо на MacBook, не касаясь Python-скриптов и терминала. M-Courtyard — это десктопное приложение на базе Tauri и React, которое превращает сложный процесс файн-тюнинга (дообучения модели на специфических данных) в понятный GUI-интерфейс. Главная фишка — полная интеграция с MLX (фреймворк от Apple для эффективных вычислений на Apple Silicon). Это позволяет использовать объединенную память (Unified Memory) чипов M1-M4 на максимум. Весь процесс разбит на 4 шага: импорт документов (PDF, DOCX, TXT), автоматическая очистка, генерация датасета через локальную Ollama и запуск обучения. Проект использует метод LoRA (Low-Rank Adaptation — обучение лишь малого числа дополнительных весов), что экономит VRAM и время. Внутри есть встроенные пресеты для создания разных типов данных: от имитации вашего стиля письма до ответов на вопросы по базе знаний. Приложение работает 100% локально — идеальный вариант для работы с чувствительными корпоративными
🛠🚀 M-Courtyard — локальный файн-тюнинг LLM на Mac без кода через MLX
СегодняСегодня
1 мин