1 подписчик

Как PM-у дифференцироваться в AI-эпоху

23 марта23 мар

2 мин

Мне часто задают этот вопрос. И мне не нравится поверхностный ответ, который сейчас распространен: «важно только качество». Вкус, безусловно, важен, но вот мой гораздо более конкретный план действий, как выделиться среди продактов в эпоху ИИ: 1. Оставайтесь на передовой в области освоения ИИ — я думаю, слишком многие игнорируют этот момент, говоря, что «у всех будет доступ к одним и тем же инструментам». Но я занимаюсь этим уже полтора года и могу сказать, что разрыв между теми, кто умеет хорошо использовать ИИ в своей работе, и теми, кто не умеет, только увеличивается. И я не вижу, чтобы это изменилось в ближайшее время. Поэтому лучше всего подготовлены те, кто умеет эффективно использовать ИИ для получения отличных результатов, а это непростая задача. 2. Вкус / высокие стандарты / здравый смысл — об этом все говорят, и я согласен, что это важно. Например, недавно я продемонстрировал 13 навыков ИИ для управления проектами, которые я разработал в Claude Code. Но я не показал 16 други

1. Оставайтесь на передовой в области освоения ИИ — я думаю, слишком многие игнорируют этот момент, говоря, что «у всех будет доступ к одним и тем же инструментам». Но я занимаюсь этим уже полтора года и могу сказать, что разрыв между теми, кто умеет хорошо использовать ИИ в своей работе, и теми, кто не умеет, только увеличивается. И я не вижу, чтобы это изменилось в ближайшее время. Поэтому лучше всего подготовлены те, кто умеет эффективно использовать ИИ для получения отличных результатов, а это непростая задача.

2. Вкус / высокие стандарты / здравый смысл — об этом все говорят, и я согласен, что это важно. Например, недавно я продемонстрировал 13 навыков ИИ для управления проектами, которые я разработал в Claude Code. Но я не показал 16 других, которые я пытался создать, но в итоге отбросил, потому что результат не соответствовал моим ожиданиям. Я вижу, как многие другие выпускают эти навыки и просто мирятся с низким качеством получаемого продукта. Это ошибка. Первая задача — понять, как выглядит качественная работа над продуктом. Вторая задача — продолжать придерживаться этого стандарта. Не выпускайте халтуру.

3. Экспертиза в предметной области — по мере того, как функциональные аспекты роли становятся все более стандартизированными, я считаю, что экспертные знания в данной области приобретают еще большее значение. Я не думаю, что это случайность, что кардиолог победил опытных разработчиков программного обеспечения в недавнем конкурсе по программированию vibe от Anthropic. Это произошло потому, что его глубокие знания в предметной области позволили ему придумать столь убедительное решение проблемы, возникающей у пациента после визита, которую он глубоко понимал. Только эксперт в предметной области мог это сделать.

4. Продуктовая стратегия — ИИ ужасно справляется с продуктовой стратегией. Я перепробовал все способы, но он так и не смог разработать убедительную, дифференцированную продуктовую стратегию, которая имела бы хоть какие-то шансы завоевать рынок. Думаю, так будет еще долго. Поэтому это отличная область, в которой нужно продолжать совершенствовать свои навыки.

5. Дизайн — достижения, полученные благодаря Gemini и другим подобным проектам, впечатляют, но я до сих пор не могу сравниться с дизайнерами мирового класса, с которыми работал. Особенно это касается интерактивного дизайна, а не только визуального. Освоение этих навыков по-прежнему ценно.