Простой разбор без техно-магии
Вы заходите на сайт компании и задаёте вопрос в чат.
Вместо дежурного «оператор ответит вам позже» вы получаете нормальный, человеческий ответ, основанный на реальных тарифах и услугах именно этой компании. Не из интернета, а из их внутренней базы.
Чтобы так работало — мало «подключить ChatGPT».
Мы идём другим путём: поднимаем **собственный ИИ‑сервер**
Что мы ставим на сервер
Вместо одной «чудо‑нейросети» мы собираем связку:
- Ollama — локальные модели, которые крутятся прямо на сервере компании.
- OpenClaude — подключение продвинутого ИИ (Claude) по API для сложных задач.
Проще говоря:
- Ollama отвечает за скорость и конфиденциальность. - OpenClaude — за «глубокие» ответы, разбор документов, сложные формулировки.
Зачем это читателю, если есть ChatGPT
Главная разница — **контроль и кастомизация**.
- Запросы клиентов обрабатываются на вашем сервере, а не «где-то в облаке». - ИИ обучается на ваших документах, тарифах, регламентах, а не на «всём интернете». - Можно настроить разные уровни доступа: что видят клиенты, что — сотрудники.
Как это выглядит для клиента
На сайте просто появляется помощник.
Диалог:
- > Клиент: *«Я ничего не понимаю в ваших тарифах. Какой подойдёт для маленькой команды?»*
- > Ассистент: *«Для команды до 10 человек обычно подходит тариф „Старт“. В нём есть документооборот, архив и поддержка по почте.
- > Если планируете интеграции и рост, лучше смотреть на „Бизнес“ — там уже есть API и расширенные права доступа.»*
Клиент видит ясный ответ.
Внутри же это работает так: сайт обращается к вашему ИИ‑серверу, а тот выбирает нужную модель через Ollama.
Когда подключается OpenClaude
Есть вопросы, где «быстрой модели» мало — нужен вдумчивый разбор.
Например:
> Клиент: *«У меня договор аренды. Объясните нормальным языком, где риски.»*
Здесь мы подключаем OpenClaude:
- - ИИ внимательно читает договор;
- - выделяет проблемные пункты;
- - объясняет, что они значат на человеческом языке.
Клиент получает не просто «ответ на вопрос», а подсказку для принятия решения.
Не только для клиентов, но и для команды
Всё это можно использовать и внутри компании:
- - менеджеры спрашивают ИИ про регламенты и шаблоны писем;
- - маркетологи — про тексты для рассылок и постов;
- - поддержка — про ответы на типовые вопросы.
Диалог внутри компании:
> Менеджер: *«Скинь мягкий шаблон письма для клиента, который чуть просрочил оплату.»*
> Ассистент: текст письма в вежливом тоне, без угроз и ультиматумов.
Итог первой статьи
Мы не делаем «ещё одного бота».
Мы делаем **платформу**, где:
- локальные модели через Ollama дают скорость и приватность; - OpenClaude помогает решать сложные задачи, а не просто «болтать».
Во второй части — покажу, как это всё выглядит на лендинге и в приложении «глазами пользователя».
Я понимаю.трудно сразу представить все возможности, которые откроются на этом сервисе, а вот пройти регистрацию - жууть несусветная-кликай! После этого послушайте и посмотрите нейромульт: