Рынок HR-tech в России по итогам 2025 года продолжил рост, но вошёл в фазу более прагматичного внедрения технологий. По оценкам отраслевых аналитиков, его объём в первом полугодии достиг 40,6 млрд рублей (+12% год к году), а во втором полугодии темпы роста замедлились примерно до 9% на фоне сокращения бюджетов на цифровизацию. При этом спрос на автоматизацию HR-процессов сохраняется: компании всё чаще инвестируют в решения, повышающие эффективность найма и производительность работы с персоналом. На этом фоне растёт потребность в инструментах, которые позволяют ускорять подбор сотрудников без потери качества и прозрачности решений. Стартап Nanimai развивает платформу автоматизации найма для enterprise-компаний с массовым подбором. Мы поговорили с со-основателем проекта Егором Волковым о технологии скоринга кандидатов, развитии рынка HR-tech и планах масштабирования. Я Егор Волков, со-основатель технологической компании Nanimai. Мы создаём платформу автоматизации подбора персонала для ко
Рынок HR-tech в России по итогам 2025 года продолжил рост, но вошёл в фазу более прагматичного внедрения технологий. По оценкам отраслевых аналитиков, его объём в первом полугодии достиг 40,6 млрд рублей (+12% год к году), а во втором полугодии темпы роста замедлились примерно до 9% на фоне сокращения бюджетов на цифровизацию. При этом спрос на автоматизацию HR-процессов сохраняется: компании всё чаще инвестируют в решения, повышающие эффективность найма и производительность работы с персоналом.
На этом фоне растёт потребность в инструментах, которые позволяют ускорять подбор сотрудников без потери качества и прозрачности решений. Стартап Nanimai развивает платформу автоматизации найма для enterprise-компаний с массовым подбором. Мы поговорили с со-основателем проекта Егором Волковым о технологии скоринга кандидатов, развитии рынка HR-tech и планах масштабирования.
Кто вы и что делает ваш стартап
Я Егор Волков, со-основатель технологической компании Nanimai. Мы создаём платформу автоматизации подбора персонала для компаний с активным наймом. Наш фокус - enterprise-сегмент в России и странах ближнего зарубежья, где на вакансии приходит большой поток откликов - от 500 и более в месяц.
Платформа собирает отклики с job-сайтов, извлекает данные из резюме, оценивает кандидатов по персонализированным критериям и стоп-факторам с учётом весов, помогает вести коммуникацию в мессенджерах, поддерживает холодный поиск, лидогенерацию и аналитику воронки. Также предусмотрены интеграции с ATS. Если говорить просто - мы убираем ручные этапы и максимально автоматизируем процесс подбора.
В чём суть технологии
В основе Nanimai - автоматизация HR-процессов и AI/ML-модели для приоритизации кандидатов и аналитики воронки найма. Ключевая разработка - гибкая методология скоринга: систему критериев, весов и стоп-факторов можно адаптировать под конкретную вакансию.
Это не «чёрный ящик», где система выдаёт итоговую оценку без объяснений. Платформа показывает логику принятого решения. Также мы учитываем требования российского законодательства о персональных данных и используем модели, допустимые для enterprise-клиентов с повышенными требованиями к безопасности.
Как появилась идея проекта
В 2024 году мы решили создать AI-стартап и начали с анализа рынка. Рассмотрели около 20 идей, оценивая размер рынка, скорость внедрения, готовность бизнеса платить и эффект от применения ИИ. В итоге наиболее перспективным направлением показался HR-tech.
Гипотеза подтверждается динамикой рынка труда. По данным hh.ru, в 2025 году число активных резюме выросло до 3,24 млн (+25% год к году), а количество новых резюме увеличилось на 36%. При этом число вакансий для офисных специалистов в отдельные периоды было ниже прошлогоднего уровня.
Что у вас сейчас
У нас есть рабочий продукт, пилоты, коммерческие кейсы и понятная модель масштабирования. Платформа уже закрывает ключевые задачи поточного найма - скоринг, автоматическую коммуникацию, работу с воронкой, аналитику и интеграции.
По нашим кейсам скорость найма у клиентов увеличивается до 65%, а затраты на закрытие вакансии снижаются в 2,7 раза. В сентябре 2025 года мы закрыли инвестиционный раунд на 5 млн рублей от венчурного клуба «ТалантВест».
Сейчас привлекаем seed-раунд. Средства планируем направить на развитие функционала для более поздних этапов найма и расширение интеграций с внешними системами - CRM и job-бордами.
Кто стал первым клиентом
Одними из первых клиентов стали стартапы «Кампус» и «Астрмис». Мы познакомились на выставке Startech Awards, где сами стали победителями. Компании приобрели доступ к сервису, закрыли для себя вопрос найма и позже закрепили долгосрочное сотрудничество.
Сегодня среди заказчиков появляются и более крупные компании, в том числе из нефтяной отрасли и ритейла, где требования к скорости и качеству подбора особенно высокие.
Что оказалось самым сложным
Самое сложное - опережать запросы рынка. В HR-tech конкуренция быстро растёт: требования к уровню автоматизации, прозрачности решений и скорости внедрения меняются буквально за несколько месяцев.
Чтобы оставаться заметным игроком, важно не только развивать текущий продукт, но и прогнозировать будущие ожидания клиентов - какие этапы найма бизнес захочет автоматизировать дальше и где ему нужен контроль, а где автономность системы.
Чем вы гордитесь
Прежде всего - командой. В B2B-продукте с ИИ недостаточно сильной идеи. Нужна комбинация технологий, внедрения, продаж и постоянной работы с клиентами.
Также важную роль играют партнёрства и экосистема вокруг проекта - Сбер, Академия инноваторов, «Мой бизнес». Недавно мы получили статус резидента Сколково - это ресурс для роста, повышения доверия рынка и масштабирования.
Что бы вы сказали себе в начале пути
Я бы ничего не сказал. Если бы нам постоянно давали советы, мы не получили бы тот опыт и результат, которые есть сейчас.
Какие технологии определят будущее стартапов
Будущее определят не сами нейросети, а прикладные системы, встроенные в бизнес-процессы. Следующая волна - это ИИ-слой поверх существующих корпоративных систем, а не их полная замена.
В HR это особенно заметно. Компании готовы автоматизировать процессы, но не готовы передавать критические решения непрозрачным алгоритмам. Поэтому наш фокус - развитие полноценного контура найма, который можно масштабировать в крупных компаниях.