Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) разработали систему, которая способна предсказывать проблемы с качеством связи до того, как их заметит абонент. По данным вуза, точность прогноза достигает 92,7%, а сама технология позволяет отказаться от затратных опросов пользователей.
Разработка в реальном времени анализирует несколько параметров, в числе которых пинг, потеря пакетов, а также объем входящего и исходящего трафика. На основе этих данных система с помощью методов искусственного интеллекта определяет, будет ли пользователь доволен качеством связи или, наоборот, столкнется с дискомфортом.
Как рассказали в ПНИПУ, модель обучали на данных, собранных в сложной среде, где оборудование одновременно использовало проводную, сотовую и спутниковую связь с постоянным переключением между каналами. Исследователи собирали информацию в течение пяти дней, чтобы учесть пиковые нагрузки, ночные спады и обычную рабочую активность.
В ходе тестирования система выявила несколько закономерностей. Например, потеря пакетов до 0,3% почти не ощущается пользователем, но после 1,8% качество связи резко ухудшается. Также выяснилось, что на восприятие связи особенно сильно влияет стабильность задержки, а не только ее среднее значение: если время отклика постоянно скачет, пользователь остается недоволен даже при хорошей скорости.
В университете отмечают, что такая система может помочь операторам устранять проблемы заранее, еще до появления жалоб, и при этом легко встраивается в существующую инфраструктуру провайдеров без необходимости устанавливать дополнительное дорогое оборудование.