В Перми успешно идут испытания умной программы для оценки скорости интернета

Отечественные исследователи из Пермского национального исследовательского политехнического университета разработали уникальную вычислительную систему. Она способна выявлять вероятные ухудшения соединения интернета еще до того момента, как абонент обратит на них внимание. Подобная передовая технология дает возможность компаниям полностью отказаться от проведения долгих и дорогих опросов своих клиентов.

Как сообщает информационное агентство ТАСС со ссылкой на пресс-службу учебного заведения, точность прогнозов новой разработки достигает 92,7%. Искусственный интеллект, который является основой этой программы, в режиме постоянного времени наблюдает за техническими показателями. Он самостоятельно находит скрытые зависимости между состоянием оборудования и личными впечатлениями человека.

Читайте также:
● Церемония схождения Благодатного огня в 2026 году под угрозой срыва
● Водителям грозят суровые штрафы при поездке на дачу в новом сезоне

Для своей работы программа использует 5 основных показателей. В первую очередь оценивается время, за которое сигнал доходит до удаленного компьютера и возвращается обратно. Вторым параметром выступает нестабильность соединения, а третьим — потеря части информации по пути к адресату. Также система внимательно учитывает объемы переданных и полученных данных. Все эти сведения поставщики услуг связи собирают по умолчанию, поэтому для работы новой российской технологии не требуется покупка дорогих систем наблюдения или установка дополнительных датчиков.

Специалисты собирали нужную информацию в очень сложных условиях, используя корпоративное оборудование. Оно одновременно работало через сотовые, проводные и спутниковые каналы, постоянно между ними переключаясь. В такой обстановке регулярно происходят скачки времени отклика, падения скорости и потери информации. Если программа успешно смогла предсказывать уровень комфорта человека в подобных условиях, то в обычной домашней сети она будет работать совершенно безошибочно. Сбор информации длился 5 дней, чтобы учесть ночные часы, время обычной работы и моменты максимальных нагрузок. «Методика системно-когнитивного анализа работает именно с небольшими и шумными выборками, то есть с неидеальными данными, где есть случайные отклонения», — объяснил аспирант кафедры вычислительной математики, механики и биомеханики Алексей Елохов.

По словам Александра Алексеева, который руководит управлением организации научных исследований университета, система изучила тысячи вариантов показателей. Она безошибочно определила, какие именно сочетания приводят к удобству при использовании сети, а какие вызывают явные неудобства. «Теперь, глядя на текущие показатели сети, она может сама сказать: при таких параметрах пользователь будет доволен или наоборот останется разочарованным», — добавил российский ученый.

Чтобы убедиться в исключительной надежности системы, исследователи проверили ее работу на совершенно новом наборе информации. Это позволило наглядно доказать, что программа не просто запомнила прошлые примеры, а действительно научилась делать самостоятельные выводы и стабильно работать в реальных условиях. В результате итоговая точность предсказаний составила 92,7%.

Во время глубоких проверок ученые выявили ряд важных закономерностей. Оказалось, что потеря информации в пределах 0,3% остается незаметной для человека, однако при превышении отметки в 1,8% качество соединения сильно падает. На удобство больше всего влияет не скорость ответа оборудования, а стабильность этого времени. Если ответы приходят с задержками и рывками, абонент обязательно испытает неудобства даже при высокой общей скорости передачи. При нестабильности от 1,3 до 3,3 миллисекунды качество интернета остается отличным, а при скачках от 3,3 до 22,8 миллисекунды оно заметно ухудшается. Также умная программа определила лучшие показатели скорости: для входящего потока данных они составляют от 238 до 12 111 килобит в секунду, а для исходящего — от 239 до 1 985 килобит в секунду.

Представители университета подчеркнули, что благодаря этой разработке отечественные компании смогут исправлять любые технические ошибки еще до того, как клиенты почувствуют какие-либо неудобства. Кроме того, данная технология очень легко внедряется в уже существующее оборудование поставщиков интернета, что существенно снижает денежные расходы на ее повсеместное применение.

Читайте также:

● Земле угрожает перенаселение: ученые назвали год, когда людей станет 12 млрд

● Испанский египтолог заявил, что пирамиды Гизы построила суперцивилизация

● Ученые заявили о происхождении человека от древнего одноглазого циклопа

● Исследователи раскрыли причину оледенения Земли длиной в 56 миллионов лет