В Университете Лафборо (Loughborough University, Великобритания) предложили иной подход к построению систем искусственного интеллекта: обработка данных происходит прямо в самом устройстве. Такой подход снижает энергозатраты и меняет привычную схему работы ИИ, где память и вычисления разделены.
Изображение - ChatGPT
Современные системы вроде ChatGPT работают по классической схеме: данные хранятся отдельно, затем передаются на обработку и возвращаются обратно. Этот постоянный обмен требует значительных ресурсов.
Команда физиков из Университета Лафборо, где руководителем выступил Павел Борисов, предложила решение этой проблемы. Исследователи создали чип, который обрабатывает изменяющиеся во времени данные непосредственно внутри аппаратного обеспечения, тогда как традиционные системы решают такие задачи программно. По их оценке, такой подход позволяет добиться энергоэффективности, превышающей существующие методы примерно в 2000 раз. Речь идет о сравнении с традиционными программными решениями, где обработка и хранение данных разделены.
В основе устройства лежит мемристор – элемент памяти, который учитывает прошлые сигналы и меняет поведение в зависимости от накопленного опыта. По сути, он не просто выполняет команды, а адаптируется. Принцип работы напоминает нейронные связи в человеческом мозге: структура формируется с учетом предыдущих состояний.
Разработчики считают, что технология подойдет для автономных устройств — от носимой электроники до промышленных систем, где важна непрерывная обработка нестабильных данных без постоянного подключения к серверам.
Читайте далее на сайте
Компания Take-Two Interactive уволила команду искусственного интеллекта вместе с руководителем
Intel может поднять цены на процессоры третий раз с начала года