Ну не может же быть плохо абсолютно все, подумала я, размышляя про возможные запреты обхода блокировок. Должны же отечественные продукты нейростроения быть в чем-то лучше остальных сами по себе, а не потому, что других вариантов нет.
Я собираю библиотеку бесплатных решений, где AI-инструменты действительно приносят пользу для HR-задач (если кому интересно, ссылка на нее в описании канала), и честно говоря, РФ инструментов в ней минимум. Так что я пошла думать и шерстить интернет.
Что нашлось:
1. Расшифровка русской речи в текст и обратно.
Для каких HR-задач применяем: анализ собеседований, использование материалов тренингов, интервью с сотрудниками, стратегических сессий и прочих личных встреч для создания контента о компании в соцсетях/корпоративном портале, при формулировании внутренних документов.
Преимущество: обучение моделей на русскоязычных данных. Поэтому распознавание речи выше качеством, чем у англоязычных сервисов. Я думаю, что в принципе все отечественные нейросети должны быть в этом лучшими, и на лекциях нам для русского языка хвалили модели от яндекс. Но лично я попробовала гигачат от сбера для перевода голоса в текст. Там не самый очевидный интерфейс, но зато расшифровка происходит быстро, чисто и вполне щедро.
Бесплатные возможности: это важно, потому что вообще все, что не текст, обрабатывать AI-инструментами - дорого. Ну или очень дорого. Поэтому обычно все сервисы тут не сильно разбрасываются тестовыми периодами. В гигачат можно транскрибировать 80 минут речи в сутки (правда они должны быть разбиты минимум на 5 файлов). Для потоковых расшифровок собеседований или небольших лекций придется раскошелиться, но какой-нибудь созвон или небольшой тренинг - бесплатно и приятно.
2. HR-аналитика и дашборды, за которые не оштрафуют.
Для каких HR-задач применяем: мониторинг и аналитика ежедневных процессов, создание и иллюстрация отчетов и презентаций о работе.
Преимущество: хранение данных на серверах на территории РФ. Это важно, потому что требуется законодательством, а HR часто имеют дело с личными данными. Опять же, соответствие законодательству - это преимущество всех отечественных инструментов, а что по функционалу? Я попробовала создать дашборд в Яндекс Ленс. Инструмент сложный, но дает высокую степень контроля над работой, есть вменяемый специализированный AI-ассистент. Сервис позволяет делать именно дашборды, которые меняются вместе с данными в режиме реального времени.
Опять мне тут интерфейс показался сложным, но в целом, если работали с BI системами какими-нибудь, интуитивно разберетесь. Можете еще почитать мою статью, там про него подробнее, и еще я сравниваю его с другим бесплатным (но не российским) инструментом.
Бесплатные возможности: функционал по сравнению с платной версией не сильно урезан, основные ограничения связаны с работой в команде и доступами.
3. Генерация изображений с русским акцентом.
Для каких HR-задач применяем: создание контента для HR-бренда и соцсетей и сопровождение мероприятий (тренингов, праздников и поздравлений и т.д.).
Преимущество: вот любой человек, который работает с изображениями и пробовал популярные не РФ-модели, скажет сейчас, что я сошла с ума слишком оптимистична. Но задачи бывают разные, и объективно, нет идеальных решений: какие-то нейросети умеют хорошо одно, а какие-то - другое. Ограничения моделей в основном связаны с тем материалом, на котором ее обучали.
Так что я решила быть объективной и проверить, сделает ли лучше Кандинский что-то, что требует российского культурного контекста, чем популярная зарубежная модель, которая предполагает обход блокировок. Промпт, разумеется, был один и тот же, прилагаю его.
Нужна была иллюстрация для поста про работника IT в стиле соцреализма, со светом, как у Дейнеки.
Результат Кандинского и правда заметно лучше с точки зрения именно художественного соответствия запросу и красуется на обложке этой статьи.
А вот вариант от нейросети, которая не впитывала с молоком матери разработчиков Билибина, соцреалистов и "Колобка":
Бесплатные возможности: Кандинский использован (по рекомендациям) как лучший для простых изображений и понимания культурного контекста. Тупить он начал очень быстро, но как мы помним, генерация всего, что не текст - предприятие дорогое, так что я и не предполагала, что будет много бесплатных нормальных попыток. Но тем не менее, даже с простым промптом (а для AI-задач про изображения, чем подробней, тем лучше), можно сделать до 20 штук в сутки, хотя, повторюсь, оно рано начинает галлюцинировать.
Итого.
Преимущества отечественных нейросетей, которые могут быть полезны для автоматизации HR-задач, связаны с локализацией: наличием серверов на территории страны, обучением моделей на русском языке и с русским культурным контекстом. В задачах, связанных с контекстом, они показывают более хорошие результаты, чем все остальное.
Общее преимущество отечественных AI-инструментов: физическая доступность, отсутствие ограничений и простота оплаты.
Недостатки: ограничения бесплатных версий и тарифов. Кроме того, для большинства других HR-задач пока не нашлось решений, которые были бы лучше зарубежных сами по себе, а не потому, что альтернатив нет.
А вы используете какие-то российские нейросети? Для чего, если да?