Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
OVERCLOCKERS.RU

Google представила семейство открытых моделей Gemma 4 на основе Gemini 3

Компания Google переносит часть технологий и исследований из представленной в конце 2025 года модели Gemini 3 Pro в сообщество открытого исходного кода. Для этого Google выпускает семейство моделей Gemma 4. В данный момент предлагается четыре версии с разным количеством параметров. Устройства вроде смартфонов могут воспользоваться моделями Effective с 2 млрд и 4 млрд параметров. Более мощные вычислительные устройства получают Mixture of Experts с 26 млрд параметров и Dense с 31 млрд параметров. Параметры представляют собой настройки, которые большая языковая модель способна менять для генерации выходных данных. Чем больше параметров, тем точнее результаты, но требуются соответствующие вычислительные ресурсы. Изображение: Google В данном случае Google обещает беспрецедентный уровень интеллекта на один параметр. Производительность версий Gemma 4 с 31 и 26 млрд параметров позволила занять третье и шестое места в рейтинге текстовых моделей Arena AI. При этом удалось опередить модели размер

Компания Google переносит часть технологий и исследований из представленной в конце 2025 года модели Gemini 3 Pro в сообщество открытого исходного кода. Для этого Google выпускает семейство моделей Gemma 4.

В данный момент предлагается четыре версии с разным количеством параметров. Устройства вроде смартфонов могут воспользоваться моделями Effective с 2 млрд и 4 млрд параметров. Более мощные вычислительные устройства получают Mixture of Experts с 26 млрд параметров и Dense с 31 млрд параметров.

Параметры представляют собой настройки, которые большая языковая модель способна менять для генерации выходных данных. Чем больше параметров, тем точнее результаты, но требуются соответствующие вычислительные ресурсы.

Изображение: Google

В данном случае Google обещает беспрецедентный уровень интеллекта на один параметр. Производительность версий Gemma 4 с 31 и 26 млрд параметров позволила занять третье и шестое места в рейтинге текстовых моделей Arena AI. При этом удалось опередить модели размером в 20 раз больше.

Все представленные модели способны на обработку видео и изображений, подходя для оптического распознавания символов. Две меньшие модели умеют обрабатывать аудиовходы и понимают речь. Также семейство этих моделей умеет генерировать код в автономном режиме, что делает возможным вайб-кодинг без доступа в интернет. Модели были обучены на более чем 140 языках.

Gemma 4 выходит под лицензией Apache 2.0, что даёт больше свободы в плане модификации систем под потребности пользователей. Веса моделей доступны на Hugging Face, Kaggle и Ollama.

Читайте далее на сайте

-2

Китайский тяжёлый транспортный беспилотник NORINCO LUCA массой 7 тонн совершил первый полёт

-3

Изображения Pixel 11 Pro XL показывают обновлённую панель камер и более тонкие рамки

-4

Сооснователь Ethereum описал свою систему ИИ с локальным размещением и ручным контролем операций

-5

Создан умеющий обучаться подобно мозгу человека энергоэффективный чип для ИИ

-6

Разработчики ChatGPT могут упростить поиск загруженных в чаты файлов