Доставили Olares One: Первая Распаковка и Установка

Я обычный «ламмер и любопытный новичок» в мире локального ИИ — не разработчик, не дата-сайентист, просто человек, которому интересно открывать для себя ИИ и вайб-кодинг (без инженерного\математического\технического опыта). Купил Olares One на Kickstarter и вот уже пару недель с ним живу. Хочу поделиться своим реальным опытом «из коробки» — может, кому-то поможет чем-то или будет интересно.

Olares One (96GB RAM, 24GB VRAM, 2TB SSD), это по факту больше домашний ИИ-сервер с вэб-доступом через https://desktop.slavasolodkiy.olares.com/ (если работали с Chromebook - то понимаете о чём я: оффлайн-ворота для онлайн мира - только тут "-для-Олареса" дома). Интересный UX с LaresPass (одновременно и digital identity и комфортная, привычная, интуитивно-понятная графическая оболочка для юзера к линукс-машине, - и в целом "дистанционного умного активного личного сервера, заточенного под ИИ энтузиастов" (весь интерфейс рабочего стола и управления ПК заточен под тех, кто хочет ставить разные ИИ-программы и модели, играться с суверенными и нецензурированными версиями) и просто любопытных и интересующихся пользователей, которые только начинают и хотят безболезненно учиться, типа меня.

К нему можно напрямую подключить монитор\клавиатуру\мышь - но оптимально работать с ним с другого ПК: я использую GPD Pocket 4 и Microsoft Surface (но управлять можно и с Nothing phone, iPad, чего угодно).

Как всё начиналось

1. Включил — и сразу попал в чёрный терминал Ubuntu.
2. Подумал: «Ну всё, приехали».
3. Но нет — это штатный первый запуск.
4. Логин/пароль по умолчанию: olares / olares.
5. Клавиатура через USB-C док сначала не работала (питание есть, а ввод — нет). Решение оказалось простым: воткнул напрямую в USB-A порт на самом Olares One — и сразу заработало.

Дальше классика:

• hostname -I → получил IP
• Пытался открыть http://192.168.1.247:30180 → ERR_CONNECTION_REFUSED
• sudo ss -tlnp | grep 30180 показывал, что порт вообще не слушает

Спас ребут + 5–7 минут ожидания. После этого LarePass нашёл устройство через Discover nearby Olares и дальше всё пошло как по маслу.

Что настроил за первые дни

• Wi-Fi 7 (через LarePass → Wi-Fi configuration) — теперь уже без кабеля (кабель к модему нужен на первой загрузке только).
• Перенёс девайс в другую комнату (Remote shutdown в LarePass — очень удобно).
• Активировал бонусную 2-летнюю Olares Space Membership (карточка из коробки).
• Подключил Google Drive и GMail через Files + Integrations в LarePass.
• Поставил из Market: Ollama + Open WebUI, ComfyUI, Dify, qBittorrent, LibreChat, SearXNG.

С GPU Management сначала намучался: поставил App Exclusive — и Ollama начал падать с ошибкой «Insufficient video memory». Переключил обратно на Time Slicing — всё ожило.

Модели и первый опыт с uncensored

1. Скачал первую «золотую» модель — Mistral-Small-24B-Instruct-2501-Uncensored (Q4_0).
2. Самое приятное: в Open WebUI она просто pull’ится по строке hf.co/AlSamCur123/Mistral-Small-24B-Instruct-2501-Uncensored:Q4_0

Сейчас в процессе скачивания ещё Dolphin 3.0 R1 Mistral 24B и Hermes 3 70B (IQ2_S). Планирую поставить OpenClaw + Claude Code/CodeX локально, чтобы полностью уйти от облачных API.

Что мне особенно нравится в Olares One

• Всё реально «из коробки» после активации.
• LarePass — это лучший пульт управления, который я видел (не большой фанат Apple - больше любил\люблю Google\Chrome UX).
• Headless-сервер, которым управляешь с любого устройства (телефон, ноут, даже GPD Pocket 4 по LAN\WiFi\remote).
• Чувство полного контроля над данными и вычислениями.
• Коммьюнити-ориентированный подход (бонусная подписка Space, открытая ОС, активная разработка и ответы\поддержка в дискорде).
• Сразу рекомендуют кучу полезных ИИ программ и моделей - прямо из их магазина на рабочем столе: не нужно самому (если ты новичок) искать полезный софт\модели и скачивать их, устанавливать и т.д.

Я не эксперт, но мне очень нравится, что Olares даёт мощный серверный уровень, при этом не требуя быть сисадмином\инженером\кодером. Для меня это идеальный вход в мир ИИ, «личный ИИ-ПК+облако», которое можно поставить под стол и забыть про провода: и дискаверить этот ИИ-мир без боли (и изучения математики\физики\программирования).

Если кому-то интересно — готов подробно рассказать про любые грабли, которые я уже прошёл (клавиатура через док, порт 30180, GPU-режимы, pull кастомных GGUF и т.д.).

И - Спасибо ОГРОМНОЕ команде Olares за такой крутой продукт! Он настолько вылизан в плане деталей мелких (начиная от самой коробки и устройства, продолжая софтом и поддержкой), что проникаешься огромным уважением к основателям и команде этого сингапурского стартапа:)

Продолжайте в том же духе 🔥Интересно, что в итоге зарелизит команда Тайни тоже! Читайте дальше:

1. Tiiny AI: Портативный inference-сервер, 120B моделей - Август 2026
2. Decokee Quake: Тактильный AI-компаньон на столе - Май 2026
3. Jolla Phone: Privacy-first мобильный узел - Июнь-сент 2026

Olares One - маленькая, изящная и лёгкая коробочка слева (если что)

Tiiny AI Pocket Lab (~$1,299, доставка август 2026)

Что это: Карманный AI-суперкомпьютер на ARM — 80 GB LPDDR5X RAM, 1 TB NVMe, 160 TOPS NPU, 30W TDP, ~300 граммов. Способен запускать модели до 120B параметров локально со скоростью 20+ tok/s. Свой софт AgentBox для one-click deployment моделей и 100+ AI-агентов.

Это потенциально заменяет Olares для inference задач. 80 GB RAM означает, что ты можешь запустить QwQ-32B, Qwen2.5-Coder-32B и даже 70B модели в хорошей квантизации — всё одновременно. Для сравнения: Olares One вынужден загружать/выгружать модели по очереди.

Ключевые сценарии:

• Подключаешь к GPD Pocket 4 по USB-C — GPD становится терминалом, а Tiiny делает всю inference работу
• Портативный: берёшь с собой в коворкинг — полный offline AI без eGPU
• OpenAI-compatible API → подключаешь AnythingLLM, Obsidian Copilot напрямую, без LiteLLM-прокси
• Поддерживает Ollama, OpenClaw, Flowise — всё что у тебя уже настроено

Потенциальная проблема: Неизвестно, насколько AgentBox совместим с Ollama API напрямую. Если есть OpenAI-compatible API, то Obsidian Copilot подключится без проблем.

Decokee Quake ($249, доставка май 2026)

Что это: 8.8" ультраширокий тачскрин-дисплей с физическим контроллером-крутилкой. Подключается к ПК по USB. Функции: AI-ассистент с 100+ специализированными помощниками, live транскрипция и перевод митингов (17 языков), интеграция с Home Assistant, шорткаты для Photoshop/Office, совместимость с OpenClaw.

Это физический AI-компаньон для рабочего стола — дополнение к ноуту\ПК. Не заменяет ничего, а добавляет тактильный интерфейс.

Ключевые сценарии:

• На столе рядом с GPD: живая транскрипция Zoom/Teams митингов на экране Quake, пока ты работаешь на основном экране
• Шорткаты для VS Code, Obsidian — программируемые через крутилку
• Интеграция с Home Assistant → управление умным домом с рабочего места
• AI-ассистент на выделенном экране — не нужно переключать окна
• Потенциально может подключиться к твоему Ollama/LiteLLM через OpenClaw

Совместимость: Работает как USB-периферия. Не конфликтует ни с чем в стеке.

Jolla Phone (€78.88-€82.50 ваучер + потом остаток цены за телефон, сейчас идёт доставка партии заказанной осенью, придёт ~середина 2026)

Что это: Европейский Linux-смартфон на Sailfish OS 5. MediaTek Dimensity 7100, 8/12 GB RAM, 256 GB storage, 5450 mAh, физический privacy switch (отключает камеру/микрофон аппаратно), Android 13 AppSupport через Alien Dalvik.

Это privacy-first мобильный узел твоей экосистемы. Ключевые сценарии:

• Privacy switch → полностью offline телефон для чувствительных встреч (defense tech, legal research, visa дела)
• Android AppSupport → Obsidian Mobile работает через Alien Dalvik, vault синхронизируется через LiveSync на Olares
• De-Googled по умолчанию, но microG 0.3.6 позволяет включить отдельные Google-сервисы по желанию
• LarePass для Olares — скорее всего работает через Android AppSupport
• Jolla Mind2 — встроенный Personal AI Assistant в Sailfish OS 5
• NFC + 5G → полноценная замена основному телефону

Потенциальная проблема: Не все Android-приложения работают идеально в Alien Dalvik. Нужно будет проверить Claude Mobile, LM Studio Mobile (если выйдет), Telegram, WhatsApp.

Комбинации, которые могут сработать:

1. Decokee → Olares One: Да (HDMI + USB. Quake как мини-монитор/терминал для сервера)
2. Decokee → Tiiny AI: Вероятно да (Если у Tiiny есть HDMI-выход через USB-C → HDMI адаптер — Quake станет дисплеем для Tiiny)
3. Jolla Phone → Tiiny AI: Скорее нет напрямую (Jolla не станет "монитором" для Tiiny. Но можно подключиться по Wi-Fi: Tiiny раздаёт API, Jolla обращается через браузер)
4. Ноут → Tiiny + Decokee: Лучшая связка (GPD как основной терминал для Tiiny (USB-C), Quake рядом как статус-дисплей с шорткатами)

Самый интересный сценарий: Tiiny + Decokee

Самый интересный сценарий — Tiiny + Decokee на столе без ноутбука: Tiiny делает inference, Quake подключён к нему как единственный дисплей. Мини AI-станция размером с книгу. (Но для этого нужно подтвердить, что TiinyOS умеет выводить видео через свободный USB-C порт — это станет ясно когда устройство придёт к пользователям первым в августе.)

Decokee Quake — это и дисплей, и не дисплей одновременно.

• Он подключается по HDMI + USB 2.0 (Type-C). HDMI используется для видеовхода, USB — для тач-управления и питания (5V/2A). Так что технически это дополнительный монитор (8.8" IPS, 1920x480) с тачскрином и крутилкой, а AI-функции работают через софт на хост-компьютере.
• Это значит: да, его можно подключить к Olares One по HDMI как дополнительный дисплей/терминал! Olares One работает на Ubuntu, у него есть HDMI-выход. Quake покажет что угодно — терминал, htop, Open WebUI в браузере, статус Ollama. Правда, разрешение 1920x480 (ультраширокое) — не идеально для полноценного рабочего стола, но для мониторинга, логов и статуса моделей — отлично. Совместимость: Windows / macOS / Linux — всё подходит.

Tiiny AI Pocket Lab — 3 порта USB-C: Один для питания (65W), один "To PC" (подключение к ноутбуку), и третий — свободный, через который можно подключить дисплей по USB-C (DisplayPort Alt Mode) или через адаптер. Так что Tiiny тоже может работать headless с внешним экраном.

Да, соединить можно и это должно работать отлично. Вот почему:

1. Decokee Quake — это именно внешний дисплей + тач + крутилка.
   Подключается по HDMI (видео) + USB (тач + питание + управление). Официально поддерживает Linux (у Tiiny как раз Linux-based TiinyOS).
2. Tiiny AI Pocket Lab имеет 3 порта USB-C:один — питание (65W)
   один — «To PC»
   третий свободный — поддерживает DisplayPort Alt Mode (видеовыход).
   Самое главное: на Kickstarter Tiiny недавно разблокировали stretch goal — всем бэкерам бесплатно дают USB-C → HDMI адаптер (стоимостью $20). Это прямой намёк, что Tiiny специально готовят к подключению внешних HDMI-мониторов/дисплеев. Без этого stretch goal не стали бы дарить адаптер.

Технически всё сходится идеально:

• Бери бесплатный USB-C → HDMI адаптер от Tiiny.
• Подключаешь к свободному USB-C порту Tiiny.
• Quake получает видео по HDMI.
• По USB от Quake идёт тач + крутилка + питание.

Получаешь полностью портативную станцию: Tiiny в кармане делает всю тяжёлую inference (до 120B моделей), Quake — красивый ультраширокий тач-экран 1920×480 с физической крутилкой прямо на столе.

Плюсы:

• Супер-компактно (всё помещается в ладонь + маленький экран).
• Полностью оффлайн, без облаков.
• Quake идеально подходит именно как «второй монитор для статуса моделей, логов, Open WebUI, мониторинга Ollama» — разрешение 1920×480 для этого просто огонь.
• Можно управлять шорткатами, AI-ассистентом, Home Assistant прямо на Quake, пока Tiiny считает.

Минусы / что проверить при получении:

• Разрешение Quake ультраширокое — для полноценного рабочего стола не супер, но для мониторинга и AI-интерфейсов — отлично.
• Нужно будет убедиться, что TiinyOS правильно отдаёт видео по DisplayPort Alt Mode (но раз они дарят адаптер — 99% что да).
• Пока устройств ещё нет в руках (Decokee — май 2026, Tiiny — август 2026), но по спецификациям и по тому, что Tiiny специально добавили адаптер — всё выглядит очень перспективно.

Короче: это один из самых крутых сценариев, которые можно собрать из этих двух устройств. Когда придут первые бэкеры в августе, сразу будет понятно, но уже сейчас вероятность успеха очень высокая.