Первая реклама во „ВКонтакте“ с ИИ: что сработало, а что нет — честный разбор с цифрами

Привет, друзья! Вы когда‑нибудь запускали рекламу в соцсетях и думали: «А можно ли доверить настройку нейросети?» Я решился на этот эксперимент — и сегодня делюсь результатами.

Недавно я завершил свою первую рекламную кампанию во «ВКонтакте». В прошлой статье я рассказывал, как нейросеть помогла мне настроить рекламу. Теперь пришло время подводить итоги — и они оказались интереснее, чем я ожидал.

Что получилось за 4 дня рекламы?

Цифры говорят сами за себя:

• Показы: 38 633.
• Клики: 98.
• CTR (кликабельность): 0,25 %.
• CRA (стоимость привлечения подписчика): 708,27 руб.
• Новые подписчики: 11 человек (а начинал я всего с 4 подписчиков!).

Кто откликнулся на рекламу?

Аудитория оказалась довольно чёткой по возрасту:

• 25–30 лет — 25,5 % аудитории;
• 31–35 лет — 74,5 % аудитории.

Это как раз целевая группа, на которую я и рассчитывал: активные, технически подкованные люди, интересующиеся новыми технологиями.

Что пошло не так (и что пошло хорошо)

Давайте честно: CTR в 0,25 % — это не рекорд. Но для первого запуска и с учётом того, что я использовал помощь нейросети, результат вполне рабочий.

Что порадовало:

• Нейросеть помогла быстро собрать и запустить кампанию — сэкономила мне кучу времени.
• Аудитория попала точно в цель: 74,5 % людей в возрасте 31–35 лет — это именно те, кто чаще всего интересуется ИИ‑технологиями.
• Стоимость привлечения подписчика (708,27 руб.) оказалась в пределах разумного для ниши, связанной с технологиями.

Над чем ещё работать:

• CTR можно и нужно улучшать — возможно, стоит поменять креативы или тексты объявлений.
• Показы высокие, а кликов относительно мало — значит, реклама «видит» много людей, но не всех цепляет.
• Нужно протестировать другие сегменты аудитории или уточнить настройки таргетинга.

Планы на будущее

Бюджет закончился, и рекламу пришлось остановить. Но я не расстраиваюсь — наоборот, заряжен на доработки!

В ближайшие пару недель я:

1. Проанализирую все данные ещё раз — поищу скрытые закономерности.
2. Скорректирую настройки таргетинга и креативы.
3. Добавлю новые элементы, которые подсказала нейросеть после анализа результатов.
4. Запущу вторую кампанию — уже с учётом всех ошибок и находок.

Вывод: первый эксперимент с нейросетью в настройке рекламы оказался полезным. Да, не всё получилось идеально, но я получил ценные данные, сэкономил время и привлёк первых подписчиков. Это отличный старт — и я уверен, что следующий запуск будет ещё эффективнее.

А вы пробовали использовать ИИ для настройки рекламы? Делитесь в комментариях своим опытом, вопросами или советами — обсудим вместе! 👇

#реклама #ВК #нейросети #ИИ #таргетинг #фриланс #маркетинг #эксперимент #результаты