Некоторое время назад один из коллег опубликовал свою поделку, которая показывает, сколько осталось квоты на использование нейросетей. Она была написана на Python с отдельной библиотекой для встраивания в тулбар на OS X. Я подумал, что это хороший проектик, чтобы попробовать переписать его на Common Lisp с помощью нейросетей.
► Как нейросеть писала код
У меня были исходники коллеги на Python. Я дал LLM простой запрос — переписать программу на Common Lisp, используя существующие библиотеки, найденные через ql:system-apropos. В качестве ассистента использовал Claude Code + модель Opus 4.6.
Нейронка написала код. В процессе она даже нашла библиотеку для работы с Objective-C, потому что для отображения пунктов меню и иконки в macOS нужно использовать фреймворк на Objective-C. Нейронка оценила библиотеку, решила, что она недостаточно хороша, отказалась от неё и написала свою обёртку над Objective-C через CFFI.
► Отладка и запуск
Конечно, с первого раза программа не заработала. Я сделал несколько итераций. К сожалению, такие графические программы неудобно запускать через мой MCP-сервер для разработки на Common Lisp, потому что при неправильном создании биндингов программа крэшится и роняет вместе с собой весь MCP-сервер. Пришлось запускать программу вручную и скармливать тексты ошибок ассистенту.
После нескольких итераций ассистент допилил программу до состояния, когда она начала запускаться и работать достаточно стабильно. Теперь у меня есть полный аналог той программы, которую написал коллега, но на Common Lisp. Её очень удобно расширять, добавляя новый функционал прямо через REPL.
► Что дальше
Но интереснее другое. Раньше у меня была похожая программка для встраивания в тулбар macOS под названием Barista. Она была написана на LispWorks с его фреймворком CAPI. Там было ограничение: при распространении программы через компиляцию в LispWorks отключаются возможности компилятора, то есть нельзя подгружать динамические плагины.
Теперь я могу переписать Barista так, чтобы использовался SBCL, и там не будет таких ограничений. Программа станет полностью расширяемой с помощью Lisp-скриптов.
#commonlisp #llm #macos
