Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

Тольяттинские учёные разработали метод раннего выявления «усталости» металла

⚙️ Исследователи Тольяттинского государственного университета предложили новый подход к диагностике состояния металлов, позволяющий обнаруживать признаки будущего разрушения задолго до появления трещин. В основе метода — анализ фрактальных характеристик материала, связанных с так называемой «геометрией хаоса». Об этом информирует ТАСС. Как отмечают разработчики, при нагрузке в металле формируются сложные самоподобные структуры — как на поверхности, так и внутри. Изучая их поведение, учёные выявили ключевой момент: до определённого этапа внешние изменения и внутренние процессы в материале развиваются согласованно, однако перед разрушением эта взаимосвязь нарушается. Именно этот «разрыв» и становится сигналом о переходе металла в критическое состояние. ⚙️ Метод был протестирован на образцах меди и никеля. С помощью высокоточного оборудования и алгоритмов обработки данных исследователям удалось выделить параметры, указывающие на накопление опасных напряжений. При этом использовались под

Тольяттинские учёные разработали метод раннего выявления «усталости» металла

⚙️ Исследователи Тольяттинского государственного университета предложили новый подход к диагностике состояния металлов, позволяющий обнаруживать признаки будущего разрушения задолго до появления трещин. В основе метода — анализ фрактальных характеристик материала, связанных с так называемой «геометрией хаоса». Об этом информирует ТАСС.

Как отмечают разработчики, при нагрузке в металле формируются сложные самоподобные структуры — как на поверхности, так и внутри. Изучая их поведение, учёные выявили ключевой момент: до определённого этапа внешние изменения и внутренние процессы в материале развиваются согласованно, однако перед разрушением эта взаимосвязь нарушается. Именно этот «разрыв» и становится сигналом о переходе металла в критическое состояние.

⚙️ Метод был протестирован на образцах меди и никеля. С помощью высокоточного оборудования и алгоритмов обработки данных исследователям удалось выделить параметры, указывающие на накопление опасных напряжений. При этом использовались подходы, применяемые в других областях — от анализа медицинских сигналов до оценки турбулентности и финансовых рынков.

По словам авторов работы, новая технология даёт возможность количественно оценивать степень износа материала и определять момент, после которого разрушение становится практически неизбежным. Это открывает перспективы для более точного контроля состояния конструкций и предотвращения аварий на ранних стадиях.

Исследование выполнено при поддержке Российского научного фонда и опубликовано в научном журнале Philosophical Magazine.

__________________

⚙️ Увидели интересную ситуацию на производстве или в логистике?

Делитесь новостями, фото и видео с редакцией:

@pgm_editorial

⚙️ #новости

@industrialRussia