Видео версия статьи: https://dzen.ru/video/watch/69cd0e4d74f4906440f673f1
Если вы работаете с маркетплейсами, рано или поздно вы сталкиваетесь с A/B тестами. Но большинство понимает это поверхностно — “поменяли фото и посмотрели, что лучше”. На самом деле внутри есть чёткая механика.
Разберём, как это работает на практике.
С чего начинается A/B тест
Любой тест начинается с подготовки вариантов. Чаще всего это разные фотографии карточки товара, но могут быть и другие элементы.
Далее задаются параметры теста. Например:
— сколько показов должен набрать каждый вариант
— при каких условиях происходит переключение
— как часто система проверяет результаты
После этого тест запускается.
Что происходит после запуска
Первое, что делает система — останавливает рекламную кампанию. Это нужно, чтобы корректно начать тест и не смешивать старые данные с новыми.
Далее:
— выжидается небольшая пауза
— меняется главный элемент (например, фото карточки товара)
— снова запускается реклама
В этот момент фиксируется так называемая “точка ноль”.
Что такое “точка ноль”
Это начальные показатели рекламной кампании на момент старта конкретного варианта.
Например:
было 1000 показов и 100 кликов.
Эти данные не участвуют в тесте напрямую, но нужны как база, чтобы дальше корректно считать результат.
Как идёт сам тест
После запуска начинается цикл:
Система регулярно (например, раз в минуту) запрашивает данные:
— сколько сейчас показов
— сколько кликов
Дальше проверяются условия.
Есть три варианта развития:
- Вариант набрал нужное количество показов
Например, 1000 показов.
В этом случае он завершает участие в тесте. - Набралось определённое количество показов за цикл
Например, 500 показов.
Система просто переключает вариант. - Прошло заданное время
Например, 30 минут.
Даже если показов мало — вариант всё равно меняется.
Зачем нужны такие условия
Это нужно, чтобы:
— равномерно распределять трафик
— попадать в пиковые часы (например, вечер)
— быстрее прокручивать варианты
Как считается результат
Когда вариант заканчивается, система снова останавливает рекламу и ждёт, пока догрузятся все данные.
После этого берётся:
— конечная точка (например, 2000 показов и 150 кликов)
— начальная точка (1000 показов и 100 кликов)
И считается разница:
Получаем:
— 1000 показов
— 50 кликов
Дальше считается CTR:
50 / 1000 = 5%
Именно этот результат и идёт в анализ.
Что происходит дальше
Все такие “круги” по варианту суммируются:
— складываются показы
— складываются клики
— считается общий CTR
Так происходит, пока каждый вариант не наберёт нужное количество показов.
Когда все варианты прошли тест — он завершается.
Итог
Если упростить, A/B тест на маркетплейсах — это цикл:
запуск → сбор данных → проверка условий → смена варианта → расчёт результата
Понимание этой механики даёт главное:
вы начинаете не просто “пробовать”, а осознанно тестировать и анализировать результат.
А это уже напрямую влияет на CTR и продажи.
Если остались вопросы — пишите, разберём.