TimesFM – новая эпоха прогнозирования временных рядов ⏳🚀
Если вы занимаетесь анализом данных и прогнозами, обратите внимание на TimesFM от Google Research. Это пре-тренированная модель для работы с временными рядами, которая способна предсказывать события с огромной точностью и на большие горизонты – до 16 тысяч точек! При этом модель стала легче и быстрее, теперь она весит 200 млн параметров вместо 500 млн. Важно, что TimesFM поддерживает распределённые прогнозы (квантили), то есть оценивает не только среднее значение, но и разброс прогнозов. Для разработчиков есть вариации под PyTorch и Flax, что гарантирует гибкость использования. Плюс, скоро добавят ещё больше функционала и удобства. Рекомендую попробовать, если вы работаете с временными данными или любите продвинутый machine learning.
#искусственныйинтеллект #прогнозирование #машиннообучение #временнойряд #python #dataScience #googleResearch #timeseries
https://github.com/google-research/timesfm
https://vlad1kudelko.github.io/
