Хорошо, что Искусственный Интеллект делает любые тексты и сценарии очень быстро. Плохо что читать их после первой генерации невозможно. Но мы это сейчас исправим!
Чтобы созданный нейронкой контент можно было использовать каждый день в блоге, вам нужно избавиться от 5 самых частых ошибок, которые я разобрала ниже.
Ошибка 1. Перескакивание с темы на тему
Когда в о первом абзаце была описана какая-то ситуация в общих чертах, а во втором уже вовсю выводы. Ни перехода, ни объяснений, ни причинно-следственных связей.
Иногда это происходит из-за плохого промта, иногда из-за того что вы сделали акцент на том, как важно сделать выводы, как их нужно расписать, но вообще не уделили внимания требованиям к остальному тексту.
Еще такие резкие переходы бывают в случае, если вы пишете текст на сложную тему, но исходной информации не дали. В результате там где не хватило данных вместо того чтобы напрягаться и додумывать, нейронка срезала углы.
Но не всегда резкие переходы связаны с логикой и смыслами, иногда это банальное отсутствие согласования между абзацами. Вот такие ошибки точно можно чистить в самой нейросети, главное правильно задачу поставить.
Ошибка 2. Однотипные темы
Нейросеть не придумывает темы, она воспроизводит паттерны на основе огромной базы контента, который уже загружен в интернет. Если каждый раз приходить к ней с запросом «напиши пять постов для психолога», она будет упаковывать одно и то же содержание в разные формы.
Каждый текст по отдельности может казаться вполне вменяемым. Но если прочитать двадцать-тридцать штук подряд, будет ощущение какого-то обмана. Симметричная структура, одинаковые речевые обороты, похожие примеры и ситуации.
Ощущения, как если бы вы щелкали семечки или орешки, и они все оказывались пустыми, хотя снаружи с ними все в порядке.
Читатель, который давно на вас подписан, это чувствует раньше всех. Он не обязательно осознает проблему, но интерес к контенту начнет падать.
Нет необходимости уходить в радикальный «ручной режим» и писать все по старинке, самостоятельно. Просто помните что ИИ – это все-таки инструмент, а не полноценный ассистент и потренируйтесь давать более четкие задачи. Сначала самостоятельно выбираете темы, а потом отдаете их в работу нейросети.
Это тоже можно сделать через нейросеть: начните с анализа целевой аудитории и попросите составить контент-план на его основе. Обычно это занимает около двадцати минут и закрывает проблему однотипности сразу на несколько недель вперёд.
Ошибка 3. Тексты без авторской интонации
Когда человек пишет сам, он почти всегда в какой-то момент уходит чуть глубже заявленной темы или чуть в сторону, расширяя картинку. Делает акцент там, где сам когда-то ошибся. Вспоминает историю из жизни, пусть даже не очень вписывающуюся в формат поста или сценария, зато честный и эмоциональный!
Это и есть авторская интонация: неравномерность, живые отступления, разная глубина проработки разных частей.
Нейросеть работает иначе. Она воспроизводит структуру и равномерно размазывает нужные смыслы по всему тексту. В результате у вас получается аккуратный, сбалансированный и совершенно одинаковый по плотности от начала до конца пост или статья.
Если делаете сценарий — это будет выражаться в похожих формулах заголовков, одинаковом по структуре наполнении и призывах к действию, которые как под копирку повторяют ваши референсы.
Когда вы читаете один такой текст, может показаться что все ок. Но людей, которые за полчаса увидели 337 таких в своей ленте, уже подташнивает.
Исправить это можно только если вы сами дадите четкие инструкции: где какие примеры или истории использовать, как расставить акценты, куда перенести примеры и где добавить цифры. Может показаться что это долго, но если вы знаете что делаете — это вопрос на 5-15 минут. Зато вы сразу делаете целую партию адекватного контента.
Ошибка 4. Фирменный стиль GPT вместо вашего голоса
У GPT есть собственный почерк, и он слишком узнаваемый. Один из самых характерных приёмов — рваные предложения. Он намеренно дробит текст, чтобы сделать акцент на каком-то предложении, но получается эффект как от графоманского рассказа, где в каждом втором предложении многоточие.
Если вдруг эта эпидемия прошла мимо вас, выглядит примерно так:
«Это не про инструменты. Это про подход.»
«Не тест. Не бета-версия. Полноценный продукт. Бесплатно.»
Еще он очень любит подзаголовки в духе «Почему это реально важно». Может в оригинале, на английском, они и смотрелись более-менее уместно. Но на русском выглядит ужасно и вообще не выполняет свою функцию.
Если весь ваш контент будет написан в такой манере, у читателя развивается что-то вроде баннерной слепоты: он перестанет воспринимать текст, максимум будет просматривать начало, конце, жирный шрифт и циферки.
Ошибка 5. Слова не подходят по смыслу
Это самая сложная ошибка, потому что при беглом чтении текст может выглядеть абсолютно нормально. Тема раскрыта, структура логичная, все на месте. Но стоит начать читать внимательно и вы замечаете, что есть слова, которые использованы как контекстные синонимы, но значат вообще не то, что надо.
Дополнение, которое почти подходит по смыслу, но не вписывается в контекст.
Пример, который вроде бы иллюстрирует тезис, но описывает ситуацию с другим результатом.
Устойчивые выражения, вырванные из контекста или склеенные друг с другом так, что теряется их исходный смысл.
Нейросеть не понимает смысл каждого слова по отдельности и их взаимосвязи так, как их воспринимаем мы. Она подбирает наиболее вероятные сочетания, поэтому может иногда “придумывать» несуществующие формы слов или использовать уже знакомые вам слова в неверном смысле.
Именно поэтому финальная вычитка должна быть сделана вами, чтобы вычистить то, что ИИ заметить пока не может.
Зачем вам это знать?
ИИ — это инструмент, который экономит время. Не просто 15 минут тут и полчаса здесь. За одну рабочую сессию вы можете сделать контент на неделю вперед. Уже готовые к выкладке статьи, сценарии которые можно в любой момент пойти снимать, не задумываясь о деталях.
Это дает возможность любому специалисту или блогеру, который работает в одиночку, создавать контент в таком количестве и с таким качеством, словно у вас есть целая небольшая команда!
Но ответственность за то, что выходит под вашим именем, всё равно остаётся на вас. Текст, который привлекает читателей, удерживает внимание и приводит к заявкам — это всегда результат совместной работы: искусственный интеллект надо поддерживать естественным.
Как выстроить эту механику шаг за шагом, чтобы вы действительно могли работать в 3-4 раза быстрее, я рассказываю на интенсиве. Подойдет как тем, кто еще вообще не брался за работу с нейронками, так и тем, кто пробовал, но пока не увидел хорошего результата.