УДК/ББК – 316.77
Мосин В.И.
Юдачева А.А.
Аннотация. В статье рассматривается феномен цифровизации повседневной жизни сквозь призму взаимодействия человека с технологиями искусственного интеллекта, в частности, с генеративными нейросетями. Анализируется проявления осознанности при генерации визуального и текстового контента в практике обучения нейросетей.
Ключевые слова: Цифровизация, нейросети, осознанность, социокультурная трансформация, повседневность.
Глобальные вызовы современности, связанные с перестройкой экономической, социальной и демографической сфер, формируют новую социальную реальность. Процессы цифровизации проникают во все без исключения сферы человеческой жизни - от межличностной коммуникации и образования до профессиональной деятельности и быта. Технологии перестают быть просто инструментами; они становятся активными участниками социального взаимодействия, изменяя модели поведения, структуру занятости и требования к человеческому капиталу.
В этой связи особую важность приобретает задача не просто адаптации населения к цифровой среде, но и формирования устойчивых, осознанных практик взаимодействия с ней. Цель данной статьи - проанализировать феномен осознанности при работе с генеративными нейросетями в контексте социокультурной трансформации российского общества. На примере профессиональной деятельности в сфере маркетинга авторы показывают, как психофизиология поведения специалиста в цифровой сети влияет на качество результатов, временные и ресурсные затраты, а также на развитие личностного потенциала.
1. Цифровые технологии в повседневной жизни: коммуникация, образование, экономика.
Современные технологии радикально трансформируют повседневность. Коммуникация опосредуется цифровыми платформами, образование все чаще использует дистанционные форматы и адаптивные алгоритмы, экономика требует новых компетенций и гибкости. Нейросети в этом контексте выступают катализатором изменений, оптимизируя процессы, которые ранее требовали значительных временных и трудовых затрат.
Однако ускорение и упрощение задач не отменяют необходимости качественной «настройки» этого взаимодействия. Бездумное использование нейросетей, как будет показано далее, приводит к тиражированию шаблонных решений, снижению уникальности и, в конечном итоге, к профессиональной деградации, что противоречит задачам развития человеческого капитала и повышения качества жизни, обозначенным в программных документах профильных ведомств и научного сообщества.
2. Осознанность как ключевой параметр в работе с нейросетями.
Осознанность в контексте данной работы понимается авторами как способность пользователя точно формулировать цель, предвидеть последствия, оперировать релевантной терминологией и критически оценивать результаты работы нейросети, корректируя их в соответствии с глубинными смыслами задачи.
2.1. Генерация визуального контента: терминология и контекст
Фундаментальное ограничение генеративных нейросетей заключается в том, что они оперируют исключительно данными, загруженными в базу. Нейросеть не обладает креативностью в человеческом понимании и не способна предвидеть будущее; она компилирует известное. В связи с этим качество результата напрямую зависит от качества запроса (промпта).
Сравнение двух промптов иллюстрирует данный тезис. Запрос «Нарисуй зайца в лесу» является предельно общим и гарантированно выдаст шаблонный, статистически усредненный результат. Осознанный запрос предполагает включение специфической терминологии: «Антропоморфный заяц, одетый в бледно-желтый матовый костюм и мятную бейсболку, блуждающий в биолюминесцентном лесу...». Использование терминов «антропоморфный» и «биолюминесцентный» кардинально меняет результат, приближая его к уникальному авторскому замыслу.
Таким образом, владение терминологией товара или услуги является базовым условием осознанной работы. Незнание профессионального языка приводит к генерации «информационного шума», не имеющего практической ценности. Более того, осознанность требует понимания физических и функциональных свойств объекта. Пример с генерацией проморолика для компании по производству картонных коробок, где из коробки было предложено сделать исходящее «солнечное свечение, искрящееся как фейерверк», демонстрирует грубую контекстуальную ошибку: картон и огонь несовместимы. Осознанный специалист предвидит эту ассоциативную связь и избегает подобных визуальных решений.
2.2. Формирование текстового контента: структура и Tone of Voice.
Аналогичная ситуация наблюдается при работе с текстом. Бесструктурный запрос, например, «напиши текст про керамзит и углеродный след», приведет к генерации обезличенного, сухого материала, неотличимого от тысяч аналогичных статей в сети.
Осознанный подход предполагает предварительное проектирование структуры текста и определение Tone of Voice (ToV). Четкое указание целевой аудитории, стиля изложения, необходимых смысловых блоков и желаемых выводов трансформирует нейросеть из генератора «воды» в инструмент создания уникального контента. Формируется не просто текст, а коммуникация, несущая авторскую позицию и ценность для читателя.
2.3. Практика в нейросетях: воспитание и обучение.
Взаимодействие с нейросетью носит двусторонний характер. Модели обучаются на запросах пользователей, подстраиваясь под их стиль мышления. Пользователь с критическим складом ума будет получать более аналитичные и скептические ответы; креативный - более образные. Следовательно, осознанное «воспитание» нейросети через корректные и логичные запросы является необходимым условием получения качественных результатов в будущем.
Одним из эффективных методов повышения осознанности запроса является использование инструкции: «Не отвечай на запрос, пока не задашь три уточняющих вопроса». Данный метод принуждает пользователя к рефлексии. Например, на запрос «Почему нативная реклама не работает?» нейросеть выдаст типовой ответ. Но тот же запрос с требованием задать три вопроса заставит систему запросить контекст: 1) о каких наблюдениях рынка идет речь? 2) на каких площадках размещалась реклама? 3) какие метрики использовались для оценки? Это позволяет диагностировать проблему гораздо точнее.
Ключевым фактором является также загрузка в промпт собственных мыслей и аналитических данных. Чем больше релевантной информации предоставлено нейросети, тем точнее и глубже будет ее ответ. Однако необходимо помнить о прямолинейности нейросетей: они оперируют заложенными смысловыми маркерами и не способны самостоятельно улавливать подтекст.
Показателен пример с анализом текста о личном бренде. Например, в статье по личному бренду для журнала «Новости Маркетинга» (март, 2026 год, автор – Юдачева А. А.) была сформулирована мысль, что: «Руководители старшего поколения часто не готовы к активной публичности, хотя рынок требует открытости. Для директора ООО «КЕРАМЗИТ» нашли элегантное решение: создали раздел «Мнение эксперта». Вместо того чтобы просить его вести видеоконтент, было принято решение - составлять статьи, которые лично проверяются директором и утверждаются. Это укрепляет доверие к материалу и авторитет без лишнего внимания к персоне.»
И когда данный текст был загружен для аналитики в нейросеть с запросом «Есть ли в данном контенте метрики для оценки проработки личного бренда» нейросеть ответила отрицательно, так как для нее метрика — это исключительно числовой показатель. Однако специалист в маркетинге понимает, что ключевой метрикой для личного бренда является коммуникация и, как следствие, доверие. В приведенном в статье тексте упоминалось именно доверие к источнику. Задав уточняющий вопрос: «Если рассматривать доверие как метрику коммуникации, разве оно не является показателем качества проработки личного бренда?», автор смог скорректировать ответ нейросети, углубив анализ. Это демонстрирует, что осознанность пользователя выступает фактором, компенсирующим алгоритмическую прямолинейность ИИ.
3. Внимательность при работе с готовыми промптами
Отдельного внимания заслуживает проблема использования готовых шаблонов (промптов). В погоне за скоростью пользователи часто копируют чужие формулировки, не анализируя их составляющие. Готовый промпт — это, по сути, трафарет. Он задает общее направление, но не учитывает нюансы конкретной задачи.
Фразы-маркеры, такие как «оставь лица неизменными» или «нарисуй в мультяшном стиле», могут содержать скрытые ограничения или отсылки к определенным стилям, которые не соответствуют замыслу пользователя. Некритичное копирование таких шаблонов приводит к утрате авторского контроля и получению предсказуемого, вторичного результата. Осознанность в данном контексте проявляется в необходимости деконструкции готового промпта: понимания назначения каждого его элемента и его соответствия конкретной цели. Только пройдя этот этап анализа, пользователь может адаптировать шаблон под себя, превращая «трафарет» в уникальный «архитектурный проект».
Проведенный анализ позволяет утверждать, что в условиях цифровизации повседневности и социокультурной трансформации на первый план выходит не столько техническое освоение инструментов искусственного интеллекта, сколько развитие когнитивных способностей пользователя. Осознанность при взаимодействии с нейросетями базируется на фундаменте базовых знаний, богатом словарном запасе, профессиональной насмотренности и критическом мышлении.
Именно эти качества, а не просто умение набирать текст, позволяют специалисту (будь то маркетолог, педагог или инженер) добиваться высокой эффективности, скорости и продуктивности. Осознанный пользователь не просто потребляет контент, генерируемый ИИ, а ведет с ним диалог, направляя, обучая и корректируя его. Такой подход способствует не только решению прикладных задач, но и развитию человеческого капитала, формированию устойчивой личности, способной адаптироваться к новой социальной реальности и активно участвовать в ее созидании. Перспективы осознанного взаимодействия человека и нейросетей лежат в плоскости синергии искусственного и естественного интеллектов, где ведущая роль сохраняется за человеком — носителем смыслов, ценностей и творческого начала.
Мосин Василий Иванович – кандидат философских наук, доцент; генеральный директор Тульского социологического центра (300001, Россия, г. Тула, ул. Гармонная, 28 оф. 39); 8-910-162-69-68 mosin55@bk.ru
Юдачева Анна Андреевна - директор маркетингового агентства «Оранжевый Дождь» ИП Юдачева А. А. (300041, Россия, г. Тула, ул. Пионерская 1, кв. 36) 8-920-742-70-42 aaa_71@inbox.ru
Mosin Vasily Ivanovich
Yudacheva Anna Andreevna
DIGITALIZATION OF EVERYDAY LIFE: CONSCIOUS HUMAN
INTERACTION WITH NEURAL NETWORKS
Abstract. This article examines the phenomenon of digitalization of everyday life through the lens of human interaction with artificial intelligence technologies, specifically generative neural networks. It analyzes the manifestations of mindfulness in the generation of visual and textual content in the practice of training neural networks.
Key words: Digitalization, neural networks, awareness, socio-cultural transformation, everyday life.
Vasily Ivanovich Mosin – Candidate of Philosophical Sciences, Associate Professor; General Director of the Tula Sociological Center (300001, Russia, Tula, Garmonnaya St., 28, Office 39); 8-910-162-69-68 mosin55@bk.ru
Yudacheva Anna Andreevna - Director of the marketing agency "Orange Rain" IP Yudacheva A. A. (300041, Russia, Tula, Pionerskaya str. 1, apt. 36) 8-920-742-70-42 aaa_71@inbox.ru
