Найти в Дзене
Консорциум Big Data

Факультеты ТГУ внедряют в учебные программы специальный курс по ИИ

Томский государственный университет внедряет в свои образовательные программы универсальный модуль по искусственному интеллекту и анализу данных. Его разработали эксперты Института анализа больших данных и искусственного интеллекта ТГУ. В 2026 и 2027 годах этот модуль начнут изучать студенты 51 программы 14 факультетов и учебных институтов вуза. Универсальный модуль по ИИ и анализу данных – это набор тематических разделов по ключевым аспектам искусственного интеллекта, который адаптируется под различные учебные цели и образовательные программы. По сути, это конструктор, из которого на факультетах собирают новую учебную программу или добавляют в уже имеющуюся дисциплины, связанные с искусственным интеллектом и анализом больших данных. Обучение проходит в смешанном формате: основные лекции и практики – в онлайне, проектная работа студентов – в офлайне. Как отметил директор Института анализа больших данных и искусственного интеллекта ТГУ Вячеслав Гойко, формат «конструктора» позволяет фак

Томский государственный университет внедряет в свои образовательные программы универсальный модуль по искусственному интеллекту и анализу данных. Его разработали эксперты Института анализа больших данных и искусственного интеллекта ТГУ. В 2026 и 2027 годах этот модуль начнут изучать студенты 51 программы 14 факультетов и учебных институтов вуза.

Универсальный модуль по ИИ и анализу данных – это набор тематических разделов по ключевым аспектам искусственного интеллекта, который адаптируется под различные учебные цели и образовательные программы. По сути, это конструктор, из которого на факультетах собирают новую учебную программу или добавляют в уже имеющуюся дисциплины, связанные с искусственным интеллектом и анализом больших данных. Обучение проходит в смешанном формате: основные лекции и практики – в онлайне, проектная работа студентов – в офлайне.

Как отметил директор Института анализа больших данных и искусственного интеллекта ТГУ Вячеслав Гойко, формат «конструктора» позволяет факультетам выбирать то, что нужно именно для них:

– Кто-то делает упор на культуру работы с данными, кто-то – на классическое машинное обучение. Тематические разделы легко встраиваются в основной учебный план любой программы, от юриспруденции до нанофотоники, – и сразу дает студентам ключевые навыки анализа больших данных и работы с ИИ.

Проректор ТГУ по образовательной деятельности Евгений Луков подчеркнул, что освоение ИИ и анализа больших данных наряду с основной специальностью становится для вуза обязательным условием подготовки специалистов нового поколения, поскольку цифровые технологии сегодня активно интегрируются практически во все отрасли экономики.

– Использовать ИИ или не использовать – не обсуждается, вопрос в другом: какие компетенции, связанные с работой с искусственным интеллектом, помогут выпускникам быть востребованными эффективными профессионалами. Мы в ТГУ выступаем за такой подход, когда студенты учатся использовать технологии, чтобы лучше понять нужные им дисциплины и научиться делать рутинные процессы быстрее и эффективнее, – прокомментировал Евгений Луков.

Универсальный модуль планируется внедрить в ТГУ на факультетах психологии, инновационных технологий, физической культуры, иностранных языков, исторических и политических наук, радиофизическом, философском, химическом, физическом, геолого-географическом, филологическом, а также в Центре сопровождения образовательных инициативных проектов, Биологическом и Юридическом институтах.

В списке программ – «Химия», «Русский язык», «Социология», «Лингвистика», «Российская уголовная юстиция», «Археология», «Международные отношения», «География», «Радиофизика, электроника и информационные системы», «Приборы и устройства нанофотоники», «Организация работы с молодежью» и многие другие.

Ранее сообщалось, что в 2025 году на основе модуля-«конструктора» эксперты ТГУ вместе с коллегами из Казанского национального исследовательского технологического университета (КНИТУ) создали модуль «ИИ в химии и нефтехимии», который сегодня успешно применяется в обоих вузах.