Привет.
У меня есть проект gostcheck.ru → страница /tools/check-norm-ai, где человек пишет запрос про строительство, а нейроночка отвечает, какие нормы (СП, СНиП, ГОСТ) скорее всего применимы и на что обычно ругается экспертиза. До сих пор там была классическая схема: Работало. Люди получали ответы. Но код в сервисе разросся, добавлять что-то новое становилось всё неприятнее, а качество иногда плавало. Я переписал это на Neuron (neuron-ai + neuron-laravel).
Сделал минимально возможный переход — просто перенёс логику в агента. Планы на ближайшее время (реалистичные, без обещаний «всё взлетит»): Буду держать в курсе, если что-то реально полезное появится.
Привет.
У меня есть проект gostcheck.ru → страница /tools/check-norm-ai, где человек пишет запрос про строительство, а нейроночка отвечает, какие нормы (СП, СНиП, ГОСТ) скорее всего применимы и на что обычно ругается экспертиза.
До сих пор там была классическая схема:
- эмбеддинг запроса (с суффиксом «нормы требования пункт таблица…»)
- поиск 12 ближайших чанков в pgvector (отсекаем > 0.62 по L2)
- если нашлось — пихаем их в контекст + специальный промпт «пиши цифры, заполняй typical_remarks»
- если ничего — общий промпт «по экспертизе ГИПа»
- потом вызов → сохранение → редирект
Работало. Люди получали ответы. Но код в сервисе разросся, добавлять что-то новое становилось всё неприятнее, а качество иногда плавало.
Я переписал это на Neuron (neuron-ai + neuron-laravel).
Сделал минимально возможный переход — просто перенёс логику в агента.
Что реально изменилось:
- Снрвис сократился.
- System prompt вынесен в отдельный класс агента. Один раз написал — больше не копипащу и не рискую забыть/испортить.
- RAG-настройки (top_k=12, max_distance=0.62, query expansion) теперь лежат в одном месте — в методе rag() агента или в конфиге vector store.
- Легче добавлять инструменты. Пока не добавил ни одного, но структура уже готова — просто создаёшь класс Tool и регистрируешь.
Что не изменилось и не стало лучше (честно):
- Качество ответов почти не поменялось. Нейросеть всё та же, чанки те же, промпт почти тот же → и ответы примерно те же.
- Памяти разговора нет. Каждый запрос — чистый лист. Продолжить диалог «а теперь учти вентиляцию» пока нельзя.
- Скорость ответа не ускорилась (может даже чуть замедлилась из-за дополнительных абстракций).
- Никаких вау-эффектов пока не появилось.
Зачем тогда вообще переписывал?
- Чтобы дальше не мучиться с ростом сложности.
Хочу добавить загрузку PDF, вызов калькуляторов, генерацию чек-листа на 50 пунктов, multi-agent (один ищет нормы, второй критикует, третий пишет отчёт) — с текущим контроллером это был бы ад. - Код стал поддерживаемым.
Если через полгода захочу поменять модель или vector store — меняю в одном месте, а не правлю 10 if-ов. - Хочу посмотреть, куда это заведёт.
Neuron — относительно молодой стек (особенно для PHP), но уже выглядит как то, на чём можно строить что-то посерьёзнее, чем «промпт + контекст».
Планы на ближайшее время (реалистичные, без обещаний «всё взлетит»):
- добавить хотя бы базовую память разговора (через Redis или базу, 1–2 дня работы)
- протестировать 30–50 запросов «до» и «после» — посмотреть, упало/выросло качество
- если всё ок — добавить 1–2 простых инструмента (например, вызов одного из существующих калькуляторов на сайте)
- если инструменты заработают нормально — попробовать multi-agent workflow
Буду держать в курсе, если что-то реально полезное появится.