Так или иначе
Идея о том, что нынешняя индустрия ИИ — это игра с отрицательной суммой, не нова. В эту технологию вложено столько денег, что фактически мы поставили на её успех всю экономику.
Если ИИ не оправдает ожиданий — нас ждёт рецессия.
Если же оправдает — миллионы людей потеряют работу, и экономика рухнет по другой причине.
- Мы нашли интересный телеграм-канал «Психосоматика без мистики», где разбирают, как стресс влияет на тело.
- Там объясняют, почему появляются бессонница, усталость, скачки давления и другие симптомы — без мистики и эзотерики.
- В канале есть бесплатная мини-диагностика «Скрытые сигналы тела», которая помогает понять, какие сигналы подает организм.
Это похоже на то, как если бы мы сами стреляли себе в ногу, крича «инновации!».
И сейчас мы начинаем понимать, как именно могут развиваться эти сценарии.
Если ИИ провалится
Если вы читали мои предыдущие тексты, вы знаете, что я отношусь к ИИ скептически. Начнём с этого сценария.
Мы уже видим признаки возможного провала.
Главная проблема — ИИ не стал тем инструментом повышения продуктивности, которым его обещали сделать.
Исследование Harvard Business Review показало:
ИИ не уменьшает объём работы — он его увеличивает.
Сотрудники:
- работают быстрее
- берут на себя больше задач
- растягивают рабочий день
И часто делают это даже без прямого указания.
Другими словами, ИИ — это не инструмент продуктивности, а инструмент выгорания.
Что говорят исследования
- Oxford Economics: компании не заменяют работников ИИ в значительных масштабах
- Forrester: нет заметного роста продуктивности
- экономисты США: нет значимой связи между внедрением ИИ и ростом производительности
Единственные улучшения:
- поддержка клиентов
- отдельные задачи в разработке
Но это не равно росту продуктивности в целом.
Иллюзия эффективности
Да, на уровне отдельного человека может казаться, что ИИ помогает.
Но это не масштабируется на экономику.
А это критически важно.
Мнение экспертов
Нобелевский лауреат Джеффри Хинтон заявил:
«Я не верю, что на этом можно заработать. Чтобы заработать, придётся заменить человеческий труд.»
Огромные расходы
Чтобы индустрия ИИ окупилась, ей нужно:
около 2 триллионов долларов в год
И даже при оптимистичных прогнозах:
к 2030 году будет не хватать около 800 миллиардов долларов.
Масштаб
Для сравнения:
Google зарабатывает около 400 млрд долларов в год.
ИИ-индустрии нужно более чем в 4 раза больше — только чтобы покрыть инфраструктуру.
И единственный способ достичь этого — массово заменять людей.
Если этого не произойдёт
Если ИИ не вытеснит людей с рынка труда:
индустрия рухнет под тяжестью долгов.
Долговая бомба
- $5.2 трлн инвестиций в дата-центры к 2030
- большая часть — заёмные средства
- после 2028 — ещё больше долгов
При этом:
срок службы дата-центров — около 3 лет
Что это значит
ИИ-индустрия должна срочно начать зарабатывать.
Иначе:
массовые дефолты по долгам.
Историческая параллель
В 2008 году:
дефолт по ипотеке на ~$1 трлн вызвал мировой кризис.
Сейчас ставки — в разы выше.
И эти долги тоже продаются как «надёжные».
Если ИИ всё-таки сработает
Допустим, всё идёт по плану.
Массовая потеря работы
Goldman Sachs:
300 миллионов рабочих мест могут быть автоматизированы
Новые рабочие места?
World Economic Forum:
- исчезнет 92 млн рабочих мест
- появится 170 млн
Но есть нюанс:
- новые рабочие места хуже оплачиваются
- многие из них — в развивающихся странах
Пример
Waymo:
- заменяет водителей в США
- использует дешёвых удалённых работников
Итог
Даже если новые рабочие места появятся:
покупательная способность населения снизится.
Почему это опасно
Потому что люди уже сильно закредитованы.
Долги населения
- 2005: ~$51,000
- 2025: ~$105,000
Рост — 27% с учётом инфляции.
Частные кредиты
Рынок «теневого банкинга»:
более $2 трлн
И многие считают, что это — новая версия кризиса 2008.
Идеальный шторм
У нас есть:
- высокий уровень долгов
- рискованные кредиты
- потенциальная потеря работы
Добавьте сюда ИИ.
Что произойдёт
Даже UBS предупреждает:
«AI-шок» может вызвать волну дефолтов.
Итог
Если ИИ работает → безработица → кризис
Если не работает → долги → кризис
Мы в ловушке
Как ни крути — результат один.
Заключение
Есть причины, почему крупные технологические компании делают эту ставку.
Есть способы это исправить:
- регулирование
- политические изменения
Но это отдельный разговор.
Главное
Становится всё очевиднее:
у текущего пузыря ИИ нет хорошего исхода.
Личная надежда
Я очень надеюсь, что ошибаюсь.
Не ради корпораций.
А ради нас с вами.
Чтобы нам не пришлось проходить через очередной экономический ад.
Будем рады если вы подпишитесь на наш телеграм канал