ИИ-ассистенты в логистике: пять сценариев, которые уже работают

ИИ-ассистенты в логистике: пять сценариев, которые уже работают

Искусственный интеллект берет на себя рутину логистов и упрощает работу на цифровых платформах. Святослав Вильде, основатель и директор «Логистической платформы ATI.SU», считает наиболее перспективными пять сценариев применения ИИ в логистике.

Онбординг. ИИ берет на себя роль гида для нового пользователя цифровой экосистемы. Ассистент не просто отвечает на вопрос «как?», а сопровождает с первого шага. Например, после регистрации предлагает заполнить профиль и подтвердить контакт. Он упрощает адаптацию и повышает конверсию в первую сделку. Так, ИИ-ассистент увеличивает долю новых пользователей, сразу указавших полные данные, с 60% до 80%.

Навигация. Современные логистические платформы предлагают десятки сервисов, и пользователи не всегда сразу понимают, какие сервисы и в каких ситуациях им нужны. Ассистент, отталкиваясь от задач (найти груз или перевозчика, проверить контрагента, выписать счет), подсказывает пользователям, куда перейти, как и какие данные заполнить. Человек формулирует запрос своими словами и сразу получает схему действий, таким образом «умная» навигация помогает находить нужный раздел в 1,5–2 раза быстрее.

Первая линия поддержки. «Умные» чат-боты отвечают на вопросы благодаря доступу к базам знаний: тарифам, статусам перевозок, документации, FAQ. Если запрос сложен, ассистент переключает на специалиста, собрав для него нужную информацию. Около 70% обращений в техподдержку – типовые, поэтому ИИ способен закрывать их мгновенно в круглосуточном режиме. Скорость ответа увеличивается с нескольких минут до нескольких секунд. При этом важно соблюдать баланс – есть ситуации, когда нужно оперативно подключать человека.

ИИдиспетчеры. ИИ может взять на себя мониторинг перевозки: регулярно уточнять местоположение, фиксировать статус рейса, отслеживать состояние груза и технические параметры машины. Информация в реальном времени интегрируется в систему управления транспортом (TMS), обеспечивая прозрачность перевозки. Такой ИИдиспетчер экономит логисту от 1 до 3 часов в рамках одного рабочего дня.

Голосовые интерфейсы. Современные платформы позволяют искать грузы и транспорт голосом. Ассистент понимает, когда пользователь диктует запрос «Найди груз из Москвы в Воронеж на завтра, фургон» – ИИ распознает речь, извлекает параметры и заполняет поисковую форму. Результат – несколько секунд вместо 3–5 минут на заполнение запроса вручную.

Что дальше

Тренд 2026 года – Agentic AI. Это системы, способные к автономным действиям. ИИагенты могут самостоятельно принимать решения – перенаправить поставки, перераспределить запасы или привлечь альтернативных поставщиков в момент обнаружения сбоя. ИИассистенты становятся проактивными: сегодня они реагируют на запрос, завтра – начнут предугадывать действия.

#эксклюзив

💜 Мы в MAX

Подпишитесь на канал @Vsprose